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龙图腾网获悉深圳市新蕾电子有限公司申请的专利基于WiFi信号的目标动作检测方法、装置和终端设备获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN118427705B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-06-27发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202410889331.9，技术领域涉及：G06F18/2413；该发明授权基于WiFi信号的目标动作检测方法、装置和终端设备是由徐波;王海鹏设计研发完成，并于2024-07-04向国家知识产权局提交的专利申请。

本基于WiFi信号的目标动作检测方法、装置和终端设备在说明书摘要公布了：本申请涉及基于WiFi信号的目标动作检测方法、装置、终端设备和存储介质，WiFi信号的预设接收距离范围内存在预设目标的运动事件，该目标动作检测方法包括：获取各路WiFi接收训练信号中的信道状态信息作为各自对应的信道状态信号，并得到信道状态实部矩阵和信道状态虚部矩阵，将信道状态实部矩阵和信道状态虚部矩阵各自输入对应的预设卷积神经网络进行处理，得到第一特征图和第二特征图，将第一特征图和第二特征图进行拼接，得到拼接后的特征图，将拼接后的特征图输入至预定方向的可形变卷积网络进行特征提取，得到最终的特征分类结果，最后得到基于WiFi信号的目标动作检测模型，以在无摄像头的情况下实现对目标运动姿态的检测。

本发明授权基于WiFi信号的目标动作检测方法、装置和终端设备在权利要求书中公布了：1.一种基于WiFi信号的目标动作检测方法，其特征在于，应用于信号接收设备，所述信号接收设备至少包括三路信号接收单元，所述WiFi信号的预设接收距离范围内存在预设目标的运动事件，所述目标动作检测方法包括： 获取各路WiFi接收训练信号中的信道状态信息作为各自对应的信道状态信号； 对所述信道状态信号进行预处理，以得到信道状态实部矩阵和信道状态虚部矩阵； 所述对所述信道状态信号进行预处理，以得到信道状态实部矩阵和信道状态虚部矩阵的步骤包括： 对所述信道状态信号所包含的子载波包的实部和虚部分别进行拆分； 提取各路信道状态信号的实部并进行归一化处理以形成信道状态实部矩阵； 提取各路信道状态信号的虚部以形成信道状态虚部矩阵； 所述提取各路信道状态信号的实部并进行归一化处理以形成信道状态实部矩阵的步骤包括： 将拆分后的实部按照信号接收顺序和时序两个方向进行排列并进行归一化处理，得到所述信道状态实部矩阵； 将所述信道状态实部矩阵和信道状态虚部矩阵各自输入对应的预设卷积神经网络进行处理，得到所述信道状态实部矩阵对应的第一特征图和所述信道状态虚部矩阵对应的第二特征图，所述预设卷积神经网络采用轻量级卷积神经网络，所述轻量级卷积神经网络包括串联连接的第一非对称深度可分离卷积网络和第二非对称深度可分离卷积网络； 将所述第一特征图和所述第二特征图进行拼接，得到拼接后的特征图； 将所述拼接后的特征图输入至预定方向的可形变卷积网络进行特征提取，并进行特征碾平操作以连接全连接层，得到最终的特征分类结果，所述预定方向为时间维度方向，所述预定方向的可形变卷积网络的实现方式是在训练对应卷积网络时仅在所述时间维度方向上加入偏移量，以使所述可形变卷积网络训练中能够向所述时间维度方向进行有效的分散且优先在所述时间维度方向上稳定收敛至全局最优的卷积形态； 根据所述特征分类结果、所述预设目标的预设运动姿态信息以及预设多分类交叉熵损失函数进行模型训练，以得到基于所述WiFi信号的目标动作检测模型； 根据所述目标动作检测模型对实际WiFi信号进行目标对象检测，以识别得到所述预设目标的运动姿态信息； 姿态检测单元，用于根据所述目标动作检测模型对实际WiFi信号进行目标对象检测，以识别得到所述预设目标的运动姿态信息。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人深圳市新蕾电子有限公司，其通讯地址为：518000 广东省深圳市粤海街道高新区社区科苑南路3156号深圳湾创新科技中心2栋A座3502；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。