上海人工智能创新中心张文蔚获国家专利权
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龙图腾网获悉上海人工智能创新中心申请的专利基于自洽投票的大语言模型幻觉检测器自我迭代训练方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN118839134B 。
龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-06-27发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202410842355.9，技术领域涉及：G06F18/21；该发明授权基于自洽投票的大语言模型幻觉检测器自我迭代训练方法是由张文蔚;顾宇喆;季紫薇;吕成器;林达华;陈恺设计研发完成，并于2024-06-27向国家知识产权局提交的专利申请。
本基于自洽投票的大语言模型幻觉检测器自我迭代训练方法在说明书摘要公布了：本发明涉及一种基于自洽投票的大语言模型幻觉检测器自我迭代训练方法，包括：获取原始的幻觉数据集并转换为预设的数据格式，基于转换后的幻觉数据集对大语言模型幻觉检测器进行第一阶段的训练；以输入数据中的问题信息作为多个不同的大语言模型的输入，采集对应的回答信息，构建新的输入数据，实现新的输入数据的标注并加入幻觉数据集中，对型幻觉检测器进行第二阶段的训练；以基于多种话题生成的多个问题信息作为多个不同的大语言模型的输入，采集对应的回答信息，构建新的输入数据，实现新的输入数据的标注并加入幻觉数据集中，对幻觉检测器进行第三阶段的训练。与现有技术相比，本发明实现了数据集规模和检测器精度的同时提升。
本发明授权基于自洽投票的大语言模型幻觉检测器自我迭代训练方法在权利要求书中公布了：1.一种基于自洽投票的大语言模型幻觉检测器自我迭代训练方法，其特征在于，包括如下步骤： 获取原始的幻觉数据集并转换为预设的数据格式，基于转换后的幻觉数据集对大语言模型幻觉检测器进行第一阶段的训练； 以输入数据中的问题信息作为多个不同的大语言模型的输入，采集对应的回答信息，构建新的输入数据，基于自洽投票实现新的输入数据的标注并加入第一阶段的幻觉数据集中，基于当前的幻觉数据集对大语言模型幻觉检测器进行第二阶段的训练； 以基于多种话题生成的多个问题信息作为多个不同的大语言模型的输入，采集对应的回答信息，构建新的输入数据，基于自洽投票实现新的输入数据的标注并加入第二阶段的幻觉数据集中，基于当前的幻觉数据集对大语言模型幻觉检测器进行第三阶段的训练。
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