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龙图腾网获悉山东军地信息技术集团有限公司申请的专利一种基于时空解耦和区域增强的半监督视频目标分割方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN118447436B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-06-27发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202410735421.2，技术领域涉及：G06V20/40；该发明授权一种基于时空解耦和区域增强的半监督视频目标分割方法是由李俊杰;李杨;刘威;陈鹏宇;聂秀山设计研发完成，并于2024-06-07向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种基于时空解耦和区域增强的半监督视频目标分割方法在说明书摘要公布了：本发明提供一种基于时空解耦和区域增强的半监督视频目标分割方法，属于视频图像处理领域，针对半监督视频目标分割模型中Transformer网络提取的当前帧特征和长期记忆帧掩码，计算当前帧特征的结构化长期注意力，并结合当前帧特征和长期记忆帧掩码的区域条形注意力，来计算当前帧特征和目标区域的相似度；将相似度划分为时空部分和目标重要性部分，输出时空部分和目标重要性部分逐元素相加后的特征结果。本发明结合Transformer架构和区域条形注意力，解决了同类物体之间的遮挡和背景干扰的问题，同时提取像素的时空关系和目标的显著信息。

本发明授权一种基于时空解耦和区域增强的半监督视频目标分割方法在权利要求书中公布了：1.一种基于时空解耦和区域增强的半监督视频目标分割方法，其特征在于，所述方法针对半监督视频目标分割模型中Transformer网络提取的当前帧特征和长期记忆帧掩码，包括如下步骤： 步骤一、计算当前帧特征的结构化长期注意力，并结合当前帧特征和长期记忆帧掩码的区域条形注意力，来计算当前帧特征和目标区域的相似度，包括： 将查询特征Q与键特征K及其全局平均池化的结果和扩展到输入特征尺寸得到特征和； 将、键特征K通过区域条形注意模块RSA进行细化，并结合和计算查询特征Q与键特征K的结构化长期相似度，公式为： ； 将值特征V和长期记忆掩码的识别嵌入E的和，通过区域条形注意模块RSA进行细化，并结合查询特征Q与键特征K的结构化长期相似性SLTSimQ,K，计算当前帧特征的结构性长期注意力，公式为： ； 步骤二、将相似度划分为时空部分和目标重要性部分，输出时空部分和目标重要性部分逐元素相加后的特征结果，其中，时空部分用于捕获当前帧和记忆帧之间的时空关系，目标重要性部分用于模型能够挖掘目标的主要特征。

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