四川新视创伟超高清科技有限公司宋小民获国家专利权
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龙图腾网获悉四川新视创伟超高清科技有限公司申请的专利自适应多尺度变换的图像拼接方法及其拼接系统获国家发明授权专利权,本发明授权专利权由国家知识产权局授予,授权公告号为:CN118570058B 。
龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-06-27发布的发明授权授权公告中获悉:该发明授权的专利申请号/专利号为:202410659518.X,技术领域涉及:G06T3/4038;该发明授权自适应多尺度变换的图像拼接方法及其拼接系统是由宋小民;谢超平;杨俊;李怡;刘征;虞建;吴成志;郑慧明设计研发完成,并于2024-05-27向国家知识产权局提交的专利申请。
本自适应多尺度变换的图像拼接方法及其拼接系统在说明书摘要公布了:本发明提供一种自适应多尺度变换的图像拼接方法及其拼接系统,属于图像处理技术领域,通过对待拼接图像进行多尺度特征提取,并自适应地为相邻图像提取的多尺度特征分配融合权重,利用边缘检测算法将相邻图像分割为多个区域,并根据区域的属性调整相邻图像间区域的融合参数,通过遗传算法对融合权重和融合参数进行迭代计算,基于评价指标确定最优参数组合,最终生成高质量、高清晰度的拼接图像,本发明能够充分利用图像在不同尺度下的特征信息,实现更加准确、高效的图像拼接,并基于区域属性的融合参数调整方法能够减少拼接区域的接缝和失真,提高拼接图像的视觉效果,且自动找到最适合当前图像的拼接参数,提高拼接过程的自动化程度和鲁棒性。
本发明授权自适应多尺度变换的图像拼接方法及其拼接系统在权利要求书中公布了:1.一种自适应多尺度变换的图像拼接方法,其特征在于,拼接方法包括以下步骤: S1:对待拼接图像进行多尺度特征提取,并为相邻的待拼接图像提取的多尺度特征自适应地分配融合权重; S2:利用边缘检测算法将相邻的待拼接图像分割为多个区域,并根据区域的属性调整相邻的待拼接图像间区域的融合参数; S3:利用遗传算法对所述融合权重与融合参数进行迭代计算,并基于评价指标确定最优参数组合,其中所述迭代计算包括对所述融合权重与融合参数进行选择、交叉和变异; S4:根据所述最优参数组合的融合权重和融合参数,对多尺度特征进行融合处理,生成拼接图像; 步骤S1具体包括: S101:利用离散小波变换方法将每张待拼接图像分解成多尺度特征,对于二维的待拼接图像I,一阶小波分解表示为: 其中,为近似系数,分别为水平、垂直和对角方向的细节系数,为对待拼接图像I进行的离散小波变换; S102:利用局部特征匹配算法SIFT提取每一对相邻的待拼接图像在各个尺度下的关键特征,然后根据关键特征间的欧氏距离计算在各个尺度下的特征相似度; S103:计算各个尺度下的特征对待拼接图像的内容贡献值; S104:根据计算得到的特征相似度和内容贡献值,为各个尺度下的特征分配融合权重,其中,融合权重的计算公式为: 其中,为融合权重,和为权重因子,为特征相似度,内容贡献;步骤S2具体包括: S201:基于边缘检测算法对相邻的待拼接图像进行区域分割,并分割为边缘区、纹理区和平滑区; S202:获取所述边缘区、纹理区和平滑区各自的属性,其中,所述属性包括纹理密度和颜色变化率; S203:基于所述边缘区、纹理区和平滑区的纹理密度和颜色变化率动态调整相邻的待拼接图像间区域的融合参数。
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