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苏州智好维科技有限公司邓辰鑫获国家专利权

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龙图腾网获悉苏州智好维科技有限公司申请的专利一种列车牵引电机故障的在线检测方法获国家发明授权专利权,本发明授权专利权由国家知识产权局授予,授权公告号为:CN119471355B

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-06-27发布的发明授权授权公告中获悉:该发明授权的专利申请号/专利号为:202410650563.9,技术领域涉及:G01R31/34;该发明授权一种列车牵引电机故障的在线检测方法是由邓辰鑫;杨震;张子娴设计研发完成,并于2024-05-24向国家知识产权局提交的专利申请。

一种列车牵引电机故障的在线检测方法在说明书摘要公布了:本发明涉及一种列车牵引电机故障的在线检测方法,包括以下步骤:牵引电机电流数据按指定单位时间分块并预处理;使用类间差分网络结构进行多分类故障预测。

本发明授权一种列车牵引电机故障的在线检测方法在权利要求书中公布了:1.一种列车牵引电机故障的在线检测方法,其特征在于,包括以下步骤: S1、牵引电机电流数据按指定单位时间分块并预处理,包括步骤S11和S12; S11、假定数据采集频率为f,获取当前时刻t 0至上一周期时刻t -1在固定频率f下的数据集x i i=0,1,…,f-1; S12、使用预处理函数,获得特征向量i=0,1,…,f-1,公式如下:;其中,min和max分别为x i i=0,1,…,f-1中的最小值和最大值;a为尺度因子; S2、使用类间差分网络结构进行多分类故障预测,包括步骤S21至S26; S21、令,构造1×4的零核C 0=0,0,0,0、1×4的差分核C 1=-3,-1,1,3,计算得到长度为f4的特征向量X 21,公式如下:;其中,C 211为对角线为C 1的对角阵,矩阵大小为f4×f; S22、以步长为4、长度为4的尺寸,计算X 1的滑动最大最小差值,得到长度为f4的特征向量X 22,公式如下:; S23、以步长为4、长度为4的尺寸,计算X 1的滑动平均值,得到长度为f4的特征向量X 23,公式如下: ;其中,mean表示平均值; S24、构造1×3的卷积核C 2,对大小为f4×3的特征向量组合X 3=X 21 X 22 X 23进行卷积计算并使用ReLU函数激活,得到长度为f4的特征向量X 4,公式如下: ;其中,C 43是大小为f4×1的矩阵; S25、对特征向量X 4进行多分类预测,公式如下:Y i =WX 4+B;其中,W是大小为b×f4的矩阵,B是大小为b×1的矩阵,Y i 是大小为b×1的向量; S26、计算故障类别y,公式如下:;其中,y表示故障的类别;b为5;y的范围为0至4,分别对应断条故障、匝间短路、气隙偏心、端环断裂、轴承故障;函数p表示归一化指数函数。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术,可联系本专利的申请人或专利权人苏州智好维科技有限公司,其通讯地址为:215400 江苏省苏州市文治路5号;或者联系龙图腾网官方客服,联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

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