贵州大学田有亮获国家专利权
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龙图腾网获悉贵州大学申请的专利抗隐蔽敌手的云边协同委托学习方法、系统及存储介质获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN118586515B 。
龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-06-27发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202410626553.1，技术领域涉及：G06N20/00；该发明授权抗隐蔽敌手的云边协同委托学习方法、系统及存储介质是由田有亮;张馨予;陈泽瑞;杨泽;崔新华设计研发完成，并于2024-05-20向国家知识产权局提交的专利申请。
本抗隐蔽敌手的云边协同委托学习方法、系统及存储介质在说明书摘要公布了：本发明公开了一种抗隐蔽敌手的云边协同委托学习方法、系统及存储介质，该方法至少包括如下步骤：委托方将数据随机秘密地共享，并将共享后的数据发送给两组隐蔽边缘服务器；边缘服务器执行模型计算任务，包括线性回归模型的计算，并将计算结果发送至云服务器；云服务器对边缘服务器发送的中间数据进行求和与验证，若结果一致或在预设误差范围内，则存储数据；否则，执行保证输出交付协议，并与边缘集群共同检测并定位恶意计算方。本发明将隐蔽敌手的概念应用与隐私保护机器学习中，其相比于半诚实敌手模型提高了安全性，相比于恶意敌手的验证方法更加高效。
本发明授权抗隐蔽敌手的云边协同委托学习方法、系统及存储介质在权利要求书中公布了：1.一种抗隐蔽敌手的云边协同委托学习方法，其特征在于，该方法提出一个保证输出结果且可验证的抗隐蔽敌手的云边协同委托学习框架，该框架至少包括委托方、边缘服务器、云服务器；以及该方法至少包括如下步骤： 委托方将数据随机秘密地共享，并将共享后的数据发送给两组隐蔽边缘服务器； 边缘服务器执行模型计算任务，包括线性回归模型的计算，并将计算结果发送至云服务器； 云服务器对边缘服务器发送的中间数据进行求和与验证，若结果一致或在预设误差范围内，则存储数据；否则，执行保证输出交付协议，并与边缘集群共同检测并定位恶意计算方； 该方法设计了概率性可验证的安全计算构建块以及恶意敌手检测协议，以提高隐蔽边缘服务器正确计算的概率；其中，概率性可验证的安全计算构建块包括秘密共享协议和可验证的安全计算构建模块； 用于共享数据和交互计算的边缘服务器是不可信的但不共谋。
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