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龙图腾网获悉北京思特奇信息技术股份有限公司申请的专利一种多类别发票识别方法、系统、电子设备和存储介质获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN118675181B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-06-27发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202410606931.X，技术领域涉及：G06V30/148；该发明授权一种多类别发票识别方法、系统、电子设备和存储介质是由牛晓亮设计研发完成，并于2024-05-16向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种多类别发票识别方法、系统、电子设备和存储介质在说明书摘要公布了：本发明涉及图像处理技术领域，具体公开一种多类别发票识别方法、系统、电子设备和存储介质，该方法包括：对待识别发票图像进行方向矫正与边缘角点提取，得到优化发票图像，并对所述优化发票图像进行OCR识别优化，得到初始文本识别信息；基于所述初始文本识别信息进行发票版面分析，得到发票文本分类信息，并对所述发票文本分类信息进行过滤矫正，得到目标发票识别结果。本发明能够灵活自适应地实现多类别发票识别，并提高了发票识别准确率和鲁棒性。

本发明授权一种多类别发票识别方法、系统、电子设备和存储介质在权利要求书中公布了：1.一种多类别发票识别方法，其特征在于，包括： 对待识别发票图像进行方向矫正与边缘角点提取，得到优化发票图像，并对所述优化发票图像进行OCR识别优化，得到初始文本识别信息； 基于所述初始文本识别信息进行发票版面分析，得到发票文本分类信息，并对所述发票文本分类信息进行过滤矫正，得到目标发票识别结果； 基于所述初始文本识别信息进行发票版面分析，得到发票文本分类信息的步骤，包括： 基于注意力机制，获取所述初始文本识别信息中与解码器相关的信息，并利用编码器获取所述初始文本识别信息进行编码，得到编码向量； 利用RNN网络，并基于所述编码向量和所述初始文本识别信息中与解码器相关的信息，生成所述发票文本分类信息； 其中，注意力机制用于捕捉初始文本识别信息中与解码器当前时刻相关的信息，以帮助解码器生成发票文本分类信息；编码器采用循环神经网络，用于捕捉文本类型的序列信息，将OCR识别的文本结果、文本检测返回的文本区域位置坐标信息进行信息编码，编码成固定长度的编码向量；解码器采用循环神经网络，根据编码器的编码向量，生成发票文本分类信息； 对待识别发票图像进行方向矫正与边缘角点提取，得到优化发票图像的步骤，包括： 利用PaddleClas，对所述待识别发票图像进行方向矫正，得到矫正发票图像，并利用关键点提取算法，对所述矫正发票图像进行边缘角点提取，得到所述优化发票图像； 对所述优化发票图像进行OCR识别优化，得到初始文本识别信息的步骤，包括： 利用训练好的PaddleOCR模型，对所述优化发票图像进行OCR识别优化，得到所述初始文本识别信息； 所述PaddleOCR模型包括：文本检测模块、文本方向分类器模块和文本识别模块； 其中，所述文本检测模块用于识别图像中的文本区域，生成图像的文本边界框；所述文本方向分类器模块用于识别文本区域相对于水平方向的角度，以使文本识别在水平方向上进行；所述文本识别模块用于利用CRNN网络对文本区域中的每个字符进行识别，以得到文本识别信息。

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