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龙图腾网获悉广东省环境科学研究院申请的专利基于MIP与机器学习的土壤VOCs污染快速调查方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN118711694B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-06-27发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202410599068.X，技术领域涉及：G16C20/30；该发明授权基于MIP与机器学习的土壤VOCs污染快速调查方法是由邓一荣;王俊;莫健莹;陆海建;李洪伟;吕明超;李韦钰;谷培科设计研发完成，并于2024-05-14向国家知识产权局提交的专利申请。

本基于MIP与机器学习的土壤VOCs污染快速调查方法在说明书摘要公布了：本发明涉及挥发性有机物浓度预测技术领域，公开了一种基于MIP与机器学习的土壤VOCs污染快速调查方法，其中方法包括：获取调查区若干钻孔中土壤样本的实际污染物浓度值；基于膜界面探测系统对每个钻孔进行不同深度的采样，获取若干采样点和每个采样点对应的参数数据；结合土壤样本的实际污染物浓度值和参数数据对机器学习模型进行训练得到预测模型；基于膜界面探测系统获取探测数据，将探测数据输入所述预测模型，得到预测的挥发性有机物浓度值。本发明方法可以实现土壤挥发性有机物污染的快速、低成本、高精度的可视化，具有实际的应用价值。

本发明授权基于MIP与机器学习的土壤VOCs污染快速调查方法在权利要求书中公布了：1.一种基于MIP与机器学习的土壤VOCs污染快速调查方法，其特征在于，所述方法包括： 获取调查区若干钻孔中土壤样本的实际污染物浓度值； 基于膜界面探测系统对每个钻孔进行不同深度的采样，获取若干采样点和每个采样点对应的参数数据； 结合土壤样本的实际污染物浓度值和参数数据对机器学习模型进行训练得到预测模型； 基于膜界面探测系统获取探测数据，将探测数据输入所述预测模型，得到预测的挥发性有机物浓度值； 所述膜界面探测系统包括光电离检测器和火焰电离检测器，基于膜界面探测系统对每个钻孔进行不同深度的采样，获取若干采样点和每个采样点对应的参数数据，包括： 基于膜界面探测系统对每个钻孔进行不同深度的采样，获取若干采样点和每个采样点对应的采样数据，所述采样数据包括光电离检测器信号值、火焰电离检测器信号值、土壤电导率、采样点的深度； 基于采样点的采样数据获取采样点对应的特征变量，所述采样数据和特征变量构成参数数据； 基于采样点的采样数据获取采样点对应的特征变量，包括： 将光电离检测器信号值中的若干个极大值所对应的采样点作为光电离检测峰值点； 将火焰电离检测器信号值中的若干个极大值所对应的采样点作为火焰电离检测峰值点； 基于所述光电离检测峰值点和火焰电离检测峰值点确定采样点对应的特征变量，所述特征变量包括：采样点前一个PID峰值点的信号值、采样点前一个FID峰值点的信号值、采样点与前一个PID峰值点的距离、采样点与前一个FID峰值点的距离。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人广东省环境科学研究院，其通讯地址为：510000 广东省广州市东风中路335号广东环保大厦；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。