北京理工大学付莹获国家专利权
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龙图腾网获悉北京理工大学申请的专利一种红外与可见光图像融合方法、装置及电子设备获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN118587105B 。
龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-06-27发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202410570755.9，技术领域涉及：G06T5/50；该发明授权一种红外与可见光图像融合方法、装置及电子设备是由付莹;张涛膺;刘乾坤设计研发完成，并于2024-05-09向国家知识产权局提交的专利申请。
本一种红外与可见光图像融合方法、装置及电子设备在说明书摘要公布了：本发明涉及计算摄像科学技术领域，尤其涉及一种红外与可见光图像融合方法、装置、电子设备及存储介质，其中，方法包括：获取配准的红外图像及可见光图像；提取红外图像及可见光图像特征信息，获得各层次特征信息；将各层次特征信息中最深层的特征进行初步融合，获得初步融合特征；将初步融合特征与各层次特征信息中浅层特征进行融合，获得最终融合特征；基于最终融合特征进行图像重建，获得最终融合图像。通过多个卷积层生成融合特征，利用模态引导交叉注意块将提取的浅层和深层特征直接融合为融合特征，增强融合特征，同时避免了特征提取过程不断深化带来的信息丢失，通过引入多种计算机制，实现了良好融合效果的同时减少了计算量。
本发明授权一种红外与可见光图像融合方法、装置及电子设备在权利要求书中公布了：1.一种红外与可见光图像融合方法，其特征在于，包括： 获取配准的红外图像及可见光图像； 提取所述红外图像及所述可见光图像特征信息，获得各层次特征信息； 将所述各层次特征信息中最深层的特征进行初步融合，获得初步融合特征； 将所述初步融合特征与所述各层次特征信息中浅层特征进行融合，获得最终融合特征； 基于所述最终融合特征进行图像重建，获得最终融合图像； 所述提取所述红外图像及所述可见光图像特征信息，获得各层次特征信息包括： 利用两个共享的卷积层从所述红外图像及所述可见光图像中提取浅层特征； 利用高效远程注意力块将所述浅层特征进行深度特征提取，将提取后的深度特征分为多组，每组采用不同的窗口计算交叉注意力，将所述交叉注意力拼接和整合后进行归一化处理，获得各层次特征信息。
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