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龙图腾网获悉扬州棒杰新能源科技有限公司申请的专利基于组合工艺流程模拟的N型电池制备工艺优化方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN118446506B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-06-27发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202410568167.1，技术领域涉及：G06Q10/0633；该发明授权基于组合工艺流程模拟的N型电池制备工艺优化方法是由魏安求;逯好峰;叶小健设计研发完成，并于2024-05-08向国家知识产权局提交的专利申请。

本基于组合工艺流程模拟的N型电池制备工艺优化方法在说明书摘要公布了：本发明属于太阳能电池技术领域，本发明公开了基于组合工艺流程模拟的N型电池制备工艺优化方法；方法包括：获取工艺流程数据和硅片数据；根据工艺流程数据，构建N型电池制备工艺中每个工艺步骤对应的模拟模型；对每个工艺步骤均采集m组对应的工艺参数，根据每个工艺步骤对应的模拟模型、工艺参数和硅片数据，对每个工艺步骤进行工艺模拟，获取每个工艺步骤对应的优异工艺参数；将每个工艺步骤对应的优异工艺参数随机组合成p个工艺流程；组合每个工艺步骤对应的模拟模型，根据获取的工艺流程进行工艺模拟，获取最佳组合工艺参数；本发明实现对N型电池制备的工艺参数进行综合优化，从而改善N型电池的整体性能。

本发明授权基于组合工艺流程模拟的N型电池制备工艺优化方法在权利要求书中公布了：1.基于组合工艺流程模拟的N型电池制备工艺优化方法，其特征在于，包括： S1：获取工艺流程数据和硅片数据； S2：根据工艺流程数据，构建N型电池制备工艺中每个工艺步骤对应的模拟模型； S3：对每个工艺步骤均采集m组对应的工艺参数，根据每个工艺步骤对应的模拟模型、工艺参数和硅片数据，对每个工艺步骤进行工艺模拟，获取每个工艺步骤对应的优异工艺参数； S4：将每个工艺步骤对应的优异工艺参数随机组合成p个工艺流程； 对p个工艺流程进行分析，筛选出x个工艺流程；筛选x个工艺流程的方法包括： 将每个工艺步骤对应的n′个模拟结果，根据对应的优化方向进行编号；若工艺步骤对应的优化方向为趋向谷值，则将对应的n′个模拟结果由小到大进行排序，按照正序依次递增为n′个模拟结果设置编号，编号范围为[R1,R2]，R2-R1+1＝n′；若工艺步骤的优化方向为趋向峰值，则将对应的n′个模拟结果由大到小进行排序，按照正序依次递增为n′个模拟结果设置编号，编号范围为[R1,R2]； 根据每个工艺步骤对应n′个模拟结果的编号，为对应的n组工艺参数也设置编号，工艺参数的编号与对应的模拟结果的编号一致； 依次将每个工艺流程对应的多个工艺参数编号进行相加，获取每个工艺流程的编号总和ZHi，i∈[1,p]； 将每个工艺流程的编号总和ZHi与编号阈值TH进行对比；编号阈值TH的表达式为 若ZHi＞TH，则不将编号总和ZHi对应的工艺流程标记为优异工艺流程； 若ZHi≤TH，则将编号总和ZHi对应的工艺流程标记为优异工艺流程； 将标记为优异工艺流程的x个工艺流程从p个工艺流程中筛选出，p＞x＞0； S5：组合每个工艺步骤对应的模拟模型，根据获取的工艺流程进行工艺模拟，获取最佳组合工艺参数；所述最佳组合工艺参数的获取方法包括： 步骤a：预设初始化温度Tmax、最低温度Tmin、降温系数δ以及最大迭代次数并令当前温度T＝Tmax； 步骤b：随机设置一个可行解χ，可行解χ即为工艺流程，获取工艺流程范围，工艺流程范围为x个工艺流程，工艺流程范围即为可行解χ的范围； 步骤c：确定适应度函数； 适应度函数的表达式为：f＝DZ； 式中，f为适应度，DZ为电池综合评分； 步骤d：计算可行解χ对应的适应度f；以可行解χ为当前点，在当前点的邻域内进行随机扰动，获取新的可行解χ′，并计算新的可行解χ′对应的适应度f′； 步骤e：计算适应度差值f″，适应度差值f″的表达式为f″＝f′-f； 若适应度差值f″＞0，则令χ＝χ′，即将新的可行解χ′的值赋予可行解χ；若适应度差值f″≤0，则计算概率p′，根据概率p′令χ＝χ′；概率p′的表达式为：式中e为自然常数； 步骤f：循环步骤d～步骤e，直至循环次数达到最大迭代次数时，循环结束，并进入步骤g； 步骤g：令当前温度T＝T×δ，即将步骤a中的当前温度进行降温，将降温后的数值赋予当前温度；令最大迭代次数即将减小后的最大迭代次数的数值赋予最大迭代次数；若减小后的最大迭代次数不为整数，则将减小后的最大迭代次数向上取整，使得减小后的最大迭代次数为整数； 步骤h：循环步骤d～步骤g，直至当前温度T＜Tmin时，循环结束，获取可行解χ对应的工艺流程，并标记为最佳工艺流程；将最佳工艺流程对应的工艺参数作为最佳组合工艺参数。

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