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龙图腾网获悉重庆大学申请的专利基于FCM风速聚类和TS模糊模型的新能源电网低频振荡抑制方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN118353035B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-06-27发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202410510120.X，技术领域涉及：H02J3/24；该发明授权基于FCM风速聚类和TS模糊模型的新能源电网低频振荡抑制方法是由熊林云;宋瑞恺;黄孙华;李昂;班昌宇;汪清德设计研发完成，并于2024-04-26向国家知识产权局提交的专利申请。

本基于FCM风速聚类和TS模糊模型的新能源电网低频振荡抑制方法在说明书摘要公布了：本发明提供的一种基于FCM风速聚类和TS模糊模型的新能源电网低频振荡抑制方法，包括以下步骤：S1.确定区域新能源电力系统模型，该模型包括区域A、区域B和风电场；S2.采集风电场的风速数据，并构建风速数据集V＝{v1,v2,…,vn}以及隶属度矩阵U＝[uij]k×n，并基于模糊C均值聚类算法求解风速聚类中心；其中，uij表示第j个日平均风速与第i个风速聚类中心的隶属度；S3.基于风速聚类中心构建TS模糊模型，并基于TS模糊模型求解双馈感应发电机控制器的反馈矩阵系数Km，并将反馈矩阵系数Km、区域A和区域B之间的相角差δAB以及区域A和区域惯性中心之间的角速度差ωAB输入值双馈感应发电机控制器中，控制双馈感应发电机机组按照期望功率输出。

本发明授权基于FCM风速聚类和TS模糊模型的新能源电网低频振荡抑制方法在权利要求书中公布了：1.一种基于FCM风速聚类和TS模糊模型的新能源电网低频振荡抑制方法，其特征在于：包括以下步骤： S1.确定区域新能源电力系统模型，该模型包括区域A、区域B和风电场，其中，区域A和区域B分别具有两个同步发电机，区域A和区域B所产生的电能分别输入至母线A和母线B，且母线A和母线B电连接，所述风电场具有一个双馈感应发电机组，双馈感应发电机组产生的电能输入至母线A； S2.采集风电场的风速数据，并构建风速数据集V＝{v1,v2,…,vn}以及隶属度矩阵U＝[uij]k×n，并基于模糊C均值聚类算法求解风速聚类中心；其中，uij表示第j个日平均风速与第i个风速聚类中心的隶属度； S3.基于风速聚类中心构建TS模糊模型，并基于TS模糊模型求解双馈感应发电机控制器的反馈矩阵系数Km，并将反馈矩阵系数Km、区域A和区域B之间的相角差δAB以及区域A和区域B惯性中心之间的角速度差ωAB输入值双馈感应发电机控制器中，控制双馈感应发电机机组按照期望功率输出。

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