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龙图腾网获悉中国科学院文献情报中心申请的专利一种识别目标语句的方法、设备、介质及程序产品获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN118296146B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-06-27发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202410456031.1，技术领域涉及：G06F16/35；该发明授权一种识别目标语句的方法、设备、介质及程序产品是由王宇飞;张智雄;张琴;张梦婷设计研发完成，并于2024-04-16向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种识别目标语句的方法、设备、介质及程序产品在说明书摘要公布了：本申请实施例提供一种识别目标语句的方法、设备、介质及程序产品，该方法包括：抽取待识别文献中的至少一个候选片段，其中，所述至少一个候选片段包括与目标语句相关的特征；将所述至少一个候选片段输入到目标语句识别模型中，通过所述目标语句识别模型识别出所述至少一个候选片段中包括的所述目标语句。通过本申请的一些实施例能够从待识别文献中抽取到目标语句，并且通过先抽取候选片段，再从候选片段中抽取目标语句，从而能够保证语句抽取的准确性。

本发明授权一种识别目标语句的方法、设备、介质及程序产品在权利要求书中公布了：1.一种识别目标语句的方法，其特征在于，所述方法包括： 抽取待识别文献中的至少一个候选片段，其中，所述至少一个候选片段包括与目标语句相关的特征；各候选片段包括N个句子，所述N个句子中包括一个待分类句子和N-1个上下文句，所述一个待分类句子为所述N个句子中的任意一个；特征词用于表征与所述目标语句的描述方式相关的特征，所述特征词的类型包括：主语、谓语、定语和状语； 将所述至少一个候选片段输入到目标语句识别模型中，通过所述目标语句识别模型识别出所述至少一个候选片段中包括的所述目标语句；所述目标语句识别模型是将句子的语境信息纳入考量后，构建出的融入上下文特征的模型； 在识别所述目标语句的过程中，N个句子中的任一句都需要成为一次待分类句子，确认所述任一句作为所述待分类句子时是否为目标语句；所述目标语句识别模型中包括表征层、编码层以及输出层；在识别所述目标语句的过程中，将所述N-1个上下文句和所述待分类句子分别在所述表征层进行多个维度的表征计算，获得表征语句；将各表征语句输入到所述编码层进行编码计算，获得相应的编码语句；将所述编码语句输入到所述输出层进行分类，识别出属于所述目标语句的待分类句子； 所述抽取待识别文献中的至少一个候选片段，包括： 通过预设句子数的窗口扫描所述待识别文献的全文，获得多个片段；基于所述多个片段中各片段的特征词，从所述多个片段中选择出所述至少一个候选片段，其中，所述特征词用于表征与所述目标语句的描述方式相关的特征；所述特征词是从特征词表来确定的，所述特征词表是从创新片段样本中挑选归纳出具有代表性和区分性的词汇； 所述各候选片段对应的每个窗口的分数高于分数阈值，且各候选片段中特征词类型高于预设阈值；每个窗口的分数是根据所述特征词表中的特征词类型对每个窗口进行打分得到的。

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