买专利卖专利找龙图腾，真高效！ 查专利查商标用IPTOP,全免费！专利年费监控用IP管家,真方便！

龙图腾网获悉哈尔滨工业大学申请的专利一种电子元器件的可靠性预测系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN118211482B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-06-27发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202410400889.6，技术领域涉及：G06F30/27；该发明授权一种电子元器件的可靠性预测系统是由刘超铭;高乐;王铭峥;王天琦;霍明学;张延清;齐春华;马国亮设计研发完成，并于2024-04-03向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种电子元器件的可靠性预测系统在说明书摘要公布了：一种电子元器件的可靠性预测系统，属于电子元器件寿命预测技术领域。为解决现有电子元器件可靠性预测方法效率低、灵活性差、复杂模型难以计算的问题。包括：数据处理模块在Web界面上进行测试数据上传；元器件模型选择模块根据可靠性预测目标选择不同的元器件退化模型，基于测试数据进行构建；可靠性模型构建模块采用麻雀优化算法对元器件退化模型的参数进行优化，采用交互式设置算法对搜索个体数目和搜索迭代次数构建迭代搜索最小化模型，通过迭代搜索最小化模型与实际数据之间的差进行参数拟合的求解，构建获得可靠性模型；可靠性预测模块利用对数正态累计分布函数进行寿命周期预测，获得元器件的可靠性预测结果。用于电子元器件可靠性预测。

本发明授权一种电子元器件的可靠性预测系统在权利要求书中公布了：1.一种电子元器件的可靠性预测系统，其特征在于，它包括数据处理模块、元器件模型选择模块、可靠性模型构建模块和可靠性预测模块； 所述数据处理模块用于实现在Web界面上进行测试数据的上传； 所述元器件模型选择模块用于根据可靠性预测目标选择不同的元器件退化模型，并基于测试数据进行构建； 所述可靠性模型构建模块用于采用麻雀优化算法对元器件退化模型的参数进行优化，采用交互式设置算法对搜索个体数目和搜索迭代次数构建迭代搜索最小化模型，通过迭代搜索最小化模型与实际数据之间的差进行参数拟合的求解，构建获得可靠性模型； 所述可靠性预测模块用于基于可靠性模型计算初始数据正态分布的均值方差，计算对数正态累计分布函数，利用对数正态累计分布函数进行寿命周期预测，获得元器件的可靠性预测结果； 所述元器件退化模型包括肖特基势垒二极管金半接触退化模型、肖特基势垒二极管金属化电迁移模型、PN结整流二极管PN结特性退化模型、PN结整流二极管热载流子注入模型、双极晶体管热载流子注入模型和双极晶体管PN结特性退化模型； 构建所述PN结整流二极管PN结特性退化模型的具体方法包括： 获取电子元器件在四组应力条件下的测试数据；将测试数据在Web界面进行上传，并进行数据的清洗和格式化； 构建PN结整流二极管PN结特性退化模型为： 其中，IR表示测得不同时间t下的PN结整流二极管反向漏电流，IR0表示反向漏电流的初始值，A表示退化的比例因子，用于量化应力对退化的影响程度，VR表示施加在二极管上的反向电压，m表示电压指数，用于描述反向电压对退化过程的影响程度，Ea是激活能，表示在退化过程中需要克服的能量障碍，T是绝对温度，单位为K，p是时间指数，描述时间对退化过程的影响，k是玻尔兹曼常数，用于将能量转换为温度； 其中，参数A、m、Ea和p为待求解的参数； 采用所述麻雀优化算法对元器件退化模型的参数进行优化，其具体过程包括： 定义目标函数为： 其中，MSEm表示在条件m下的均方误差，m是不同的四组应力条件，n表示数据点的数量，IRi表示第i个数据点的实际反向漏电流值，I'Ri表示使用当前参数集和模型公式计算得到的第i个数据点的预测反向漏电流值； 定义适应度函数为： MSE＝MSE1+MSE2+MSE3+MSE4 其中，MSE1、MSE2、MSE3、MSE4分别表示四组应力条件下的均方误差； 将数据带入麻雀算法中，随机初始化麻雀群体中的每个个体的位置，个体也就是麻雀，因此对于每只麻雀i： Xi'＝Ai,mi,Eai,pi,i＝1,2,3,...,N 其中，Xi'表示每只麻雀i位置的参数向量，代表一组潜在的解，即参数A，m，Ea和p，N表示麻雀群体的大小； 麻雀位置的更新依赖于行为策略，更新发现者i，如果没有捕食者，即r2＜0.8，则： 其中，It表示当前迭代次数，Itmax表示迭代的最大次数，决定算法运行的迭代轮数，r1和r2表示[0,1]的随机数，引入随机行为，模拟麻雀的自然行为，exp表示指数函数，模拟麻雀飞行轨迹的变化； 如果存在捕食者，则： Xi'＝Xi'+Q×1 其中，Q表示正太分布的随机数，1表示全1向量； 更新追随者位置，对于每个追随者i，如果i大于群体的一半，则： 其中，Xworst表示当前群体中适应度最差的麻雀位置； 否则： 其中，Xbest表示前最优麻雀的位置，即群体中表现最好的麻雀的位置，A表示随机矩阵； 更新预警者位置，保持对当前最佳位置的警戒的同时，通过引入随机性，使麻雀能够探索新的可能区域，从而增加找到更好解的机会，对于每个预警者i，如果其适应度大于全局最佳，则： Xi'＝Xgbest+Q×|Xi'-Xgbest| 其中，Xgbest表示目前为止所有麻雀中找到的最佳位置； 否则： 其中，r3表示[0,1]的随机数，MSEworst表示种群中最差的适应度，ε是非常小的正数，用于防止除零错误； 重复上述步骤直到达到最大迭代次数，最大迭代次数通过交互式进行手动设置； 通过交互式进行手动设置最大迭代次数为100，因此获得参数A、m、Ea和p的数值为： A＝-24，m＝4，Ea＝0.76，p＝0.2； 获得PN结整流二极管PN结特性退化模型为：

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人哈尔滨工业大学，其通讯地址为：150001 黑龙江省哈尔滨市南岗区西大直街92号；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。