上海人工智能创新中心陈立群获国家专利权
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龙图腾网获悉上海人工智能创新中心申请的专利一种波像差重建方法、装置、电子设备和存储介质获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN118015120B 。
龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-06-27发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202410155741.0，技术领域涉及：G06T11/00；该发明授权一种波像差重建方法、装置、电子设备和存储介质是由陈立群设计研发完成，并于2024-02-04向国家知识产权局提交的专利申请。
本一种波像差重建方法、装置、电子设备和存储介质在说明书摘要公布了：本发明公开了一种波像差重建方法、装置、电子设备和存储介质，涉及光学检测技术领域。该波像差重建方法包括：基于预先获取的实际点扩散函数图像和第一训练网络，得到对应的初始泽尼克系数集合；基于目标点扩散函数图像与实际点扩散函数图像相同的原则，并采用第二训练网络对初始泽尼克系数集合进行优化，得到对应的目标泽尼克系数集合；基于目标泽尼克系数集合和预先配置的光学系统基函数得到对应的目标波像差。本发明解决波像差重建需多次测量和校准导致操作不便以及现有技术中精度低的问题，从而简单便捷地完成波像差重建的过程，节省人力时间，提高重建精度。
本发明授权一种波像差重建方法、装置、电子设备和存储介质在权利要求书中公布了：1.一种波像差重建方法，其特征在于，包括： 基于预先获取的实际点扩散函数图像和第一训练网络，得到对应的初始泽尼克系数集合； 基于目标点扩散函数图像与所述实际点扩散函数图像相同的原则，并采用第二训练网络对所述初始泽尼克系数集合进行优化，得到对应的目标泽尼克系数集合； 基于所述目标泽尼克系数集合和预先配置的光学系统基函数得到对应的目标波像差； 所述基于目标点扩散函数图像与所述实际点扩散函数图像相同的原则，并采用第二训练网络对所述初始泽尼克系数集合进行优化，得到对应的目标泽尼克系数集合，包括： 基于所述初始泽尼克系数集合对第二训练网络的初始权重系数进行调整，得到对应的中间权重系数； 基于所述第二训练网络和所述中间权重系数得到对应的中间泽尼克系数集合； 基于所述中间泽尼克系数集合得到对应的目标点扩散函数图像； 基于所述目标点扩散函数图像与所述实际点扩散函数图像相同的原则，对所述第二训练网络的中间权重系数进行调整，得到对应的目标权重系数； 基于所述第二训练网络和所述目标权重系数得到对应的目标泽尼克系数集合。
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2、报告中的分析和结论仅反映本公司于发布本报告当日的职业理解，仅供参考使用，不能作为本公司承担任何法律责任的依据或者凭证。
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