北方工业大学王若宾获国家专利权
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龙图腾网获悉北方工业大学申请的专利一种紧凑压缩改进的不实野燕麦算法优化的DV-hop定位方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN117858023B 。
龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-06-27发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202410005960.0，技术领域涉及：H04W4/029；该发明授权一种紧凑压缩改进的不实野燕麦算法优化的DV-hop定位方法是由王若宾;胡瑞斌;徐琳;耿芳东设计研发完成，并于2024-01-03向国家知识产权局提交的专利申请。
本一种紧凑压缩改进的不实野燕麦算法优化的DV-hop定位方法在说明书摘要公布了：本发明公开了一种紧凑压缩改进的不实野燕麦算法优化的DV‑hop定位方法，它引入了不实野燕麦算法最小二乘法进行位置估计，并通过高斯概率模型对不实野燕麦算法进行了优化和压缩，从而改进了DV‑Hop定位，这不仅提高了定位的准确性，还有助于更快地获得位置估计结果，同时减少了对内存资源的需求。
本发明授权一种紧凑压缩改进的不实野燕麦算法优化的DV-hop定位方法在权利要求书中公布了：1.一种紧凑压缩改进的不实野燕麦算法优化的DV-hop定位方法，其特征在于，包括： 每一锚节点将自身位置信息作为广播信息传输给周围的节点，节点接收广播信息，并记录每一锚节点到自身的最小跳数；所述每一节点包括位置节点与锚节点； 根据锚节点之间的距离与最小跳数计算平均每跳距，再结合每一锚节点到每一未知节点的最小跳数，计算出每一锚节点与每一未知节点的距离； 结合每一锚节点与每一未知节点的距离，以最低的定位误差为目标建立基于DV-Hop的三维空间内无线传感器网络节点定位优化模型； 通过高斯概率模型改进的紧凑压缩型不实野燕麦算法，优化基于DV-Hop的三维空间内无线传感器网络节点定位优化模型，其中，利用迭代更新的高斯模型对不实野燕麦个体进行初始化，将每一不实野燕麦个体分别代入基于DV-Hop的三维空间内无线传感器网络节点定位优化模型，进行适应度评估，并通过不实野燕麦算法更新不实野燕麦个体的位置，并迭代更新高斯模型，最终输出各个不实野燕麦个体最终的位置，即未知节点的坐标。
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