腾讯科技(深圳)有限公司杨震获国家专利权
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龙图腾网获悉腾讯科技(深圳)有限公司申请的专利样本数据生成方法、装置、电子设备及存储介质获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN118861218B 。
龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-06-27发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202311810096.3，技术领域涉及：G06F16/3329；该发明授权样本数据生成方法、装置、电子设备及存储介质是由杨震;谢若冰;安子豪;孙兴武;连凤宗;康战辉设计研发完成，并于2023-12-26向国家知识产权局提交的专利申请。
本样本数据生成方法、装置、电子设备及存储介质在说明书摘要公布了：本申请实施例公开了一种样本数据生成方法、装置、电子设备及存储介质，该方法包括：获取用于提示第一大语言模型生成问题指令的第一提示文本，调用第一大语言模型基于第一提示文本进行问题指令预测，生成初始问题指令；将初始问题指令作为首个输入至第二大语言模型的问题指令，调用第二大语言模型与第三大语言模型进行多轮对话，其中，第二大语言模型用于根据输入的问题指令生成目标回答文本，第三大语言模型用于根据目标回答文本生成输入至第二大语言模型的目标问题指令；基于初始问题指令、目标问题指令以及目标回答文本，构建样本数据；本申请实施例能够高效地得到高质量且多样化的样本数据，可广泛应用于云技术、人工智能、智慧交通等场景。
本发明授权样本数据生成方法、装置、电子设备及存储介质在权利要求书中公布了：1.一种样本数据生成方法，其特征在于，包括： 获取用于提示第一大语言模型生成问题指令的第一提示文本，调用所述第一大语言模型基于所述第一提示文本进行问题指令预测，生成初始问题指令； 将所述初始问题指令作为首个输入至第二大语言模型的问题指令，调用所述第二大语言模型与第三大语言模型进行多轮对话，其中，所述第二大语言模型用于根据输入的问题指令生成目标回答文本，所述第三大语言模型用于根据第二提示文本生成输入至所述第二大语言模型的目标问题指令，所述第二提示文本用于提示所述第三大语言模型每当接收到所述目标回答文本时根据所述目标回答文本生成所述目标问题指令； 基于所述初始问题指令、多轮对话中的所述目标问题指令以及多轮对话中的所述目标回答文本，构建样本数据。
如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人腾讯科技(深圳)有限公司，其通讯地址为：518000 广东省深圳市南山区高新区科技中一路腾讯大厦35层；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。
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