上海人工智能创新中心张凯鹏获国家专利权
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龙图腾网获悉上海人工智能创新中心申请的专利模型的训练、文生图API的确定方法、装置、设备及介质获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN118052894B 。
龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-06-27发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202311796281.1，技术领域涉及：G06T11/00；该发明授权模型的训练、文生图API的确定方法、装置、设备及介质是由张凯鹏;邵文琪;赵力锐;杨悦;乔宇;罗平设计研发完成，并于2023-12-25向国家知识产权局提交的专利申请。
本模型的训练、文生图API的确定方法、装置、设备及介质在说明书摘要公布了：本发明公开了一种模型的训练、文生图API的确定方法、装置、设备及介质。该方法包括：基于可用性过滤器、质量过滤器以及第一设定语言模型确定设定文生图API模型的训练集；其中，所述训练集包括第一目标训练集以及第二目标训练集；基于所述第一目标训练集对所述设定文生图API模型进行微调；基于所述第二目标训练集对所述微调后的设定文生图API模型进行对齐训练，获得目标设定文生图API模型。本发明实施例，基于可用性过滤器、质量过滤器以及第一设定语言模型确定设定文生图API模型的训练集，并基于训练集对设定文生图API模型进行微调以及对齐训练的方式，使得训练得到的目标设定文生图API模型可以实现快速和精准的确定文生图API。
本发明授权模型的训练、文生图API的确定方法、装置、设备及介质在权利要求书中公布了：1.一种模型的训练方法，其特征在于，包括： 基于可用性过滤器、质量过滤器以及第一设定语言模型确定设定文生图API模型的训练集；其中，所述训练集包括第一目标训练集以及第二目标训练集； 基于所述第一目标训练集对所述设定文生图API模型进行微调； 基于所述第二目标训练集对所述微调后的设定文生图API模型进行对齐训练，获得目标设定文生图API模型； 其中，所述设定文生图API模型为第二设定语言模型；基于所述第一目标训练集对所述设定文生图API模型进行微调，包括： 将所述第一目标训练集输入至所述第二设定语言模型中，输出第一预测文生图API； 基于所述第一预测文生图API和第一目标训练集中的真实文生图API确定第一损失值； 基于所述第一损失值对所述第二设定语言模型进行迭代训练，直至满足相应的迭代训练停止条件，获得微调后的设定文生图API模型。
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