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龙图腾网获悉山东师范大学申请的专利基于分层扩散模型的眼底血管图像分割方法及系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN117237640B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-06-27发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202311307684.5，技术领域涉及：G06V10/26；该发明授权基于分层扩散模型的眼底血管图像分割方法及系统是由黄文慧;刘凤婷;郑元杰;巩庆涛;苏烨;黄珂设计研发完成，并于2023-10-10向国家知识产权局提交的专利申请。

本基于分层扩散模型的眼底血管图像分割方法及系统在说明书摘要公布了：本公开提供了基于分层扩散模型的眼底血管图像分割方法及系统，涉及眼底血管分割技术领域，包括获取原始眼底图像；将原始眼底图像输入至轻量级级联网络进行特征提取，获取血管的上下文信息和血管细节位置信息，输出初始粗糙血管分割图像；基于初始粗糙血管分割图像，利用形态学膨胀原理提取血管骨架，获取血管骨架图像；将获取的初始粗糙血管分割图像以及血管骨架图像作为引导条件输入至扩散模型中，依次输出每个时间步的中间过渡血管分割图像；再将原始眼底图像作为条件，利用改进的扩散模型的去噪过程迭代细化每个时间步的中间过渡血管分割图像，输出最终的精细的血管分割图像。本公开提高了血管分割的准确性。

本发明授权基于分层扩散模型的眼底血管图像分割方法及系统在权利要求书中公布了：1.基于分层扩散模型的眼底血管图像分割方法，其特征在于，包括： 获取原始眼底图像； 将原始眼底图像输入至轻量级级联网络进行特征提取，获取血管的上下文信息和血管细节位置信息，输出初始粗糙血管分割图像； 基于初始粗糙血管分割图像，利用形态学膨胀原理提取血管骨架，获取血管骨架图像； 将获取的初始粗糙血管分割图像以及血管骨架图像作为引导条件输入至扩散模型中，依次输出每个时间步的中间过渡血管分割图像；再将原始眼底图像作为条件，利用改进的扩散模型的去噪过程迭代细化每个时间步的中间过渡血管分割图像，输出最终的精细的血管分割图像； 其中，利用改进的扩散模型的去噪过程迭代细化每个时间步的中间过渡血管分割图像，输出最终的精细的血管分割图像，包括： 基于每个时间步的中间过渡血管分割图像，迭代地细化潜在变量，应用迭代潜在变量细化对生成过程中的降采样参考图像中的每个中间过渡血管分割图像进行细化，利用原始眼底图像，增强图像生成过程中的每个中间过渡，输出最终的精细的血管分割图像。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人山东师范大学，其通讯地址为：250014 山东省济南市历下区文化东路88号；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。