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龙图腾网获悉西北工业大学申请的专利基于多视角信息智能萃取及融合的建筑物毁伤评估方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN117079138B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-06-27发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202311159230.8，技术领域涉及：G06V20/10；该发明授权基于多视角信息智能萃取及融合的建筑物毁伤评估方法是由王琦;贾玉钰;李学龙设计研发完成，并于2023-09-09向国家知识产权局提交的专利申请。

本基于多视角信息智能萃取及融合的建筑物毁伤评估方法在说明书摘要公布了：本发明公开了一种基于多视角信息智能萃取及融合的建筑物毁伤评估方法，基于智能视觉技术，提出基于互信息度量的视频关键帧提取算法和利用单阶段轻量级的目标检测方案实现视觉毁伤信息智能萃取，最后提出了基于多视角视觉毁伤信息融合的后处理模块，实现建筑物内房间毁伤等级的划分，并给出炸点位置推理结果。本发明通过基于互信息度量的视频关键帧提取算法，有效抓取毁伤前后的关键帧图像，提升了算法的运算效率，高效提取了视觉毁伤信息，实现总体毁伤的合理评估与炸点推理。

本发明授权基于多视角信息智能萃取及融合的建筑物毁伤评估方法在权利要求书中公布了：1.一种基于多视角信息智能萃取及融合的建筑物毁伤评估方法，其特征在于，包括如下步骤： 步骤1：通过帧间互信息度量实现视频关键帧提取； 步骤2：建筑物室内靶标检测:； 采用基于yolov5的单阶段轻量级目标检测框架实现对建筑物室内靶标位置与类别信息的提取； 步骤3：信息融合后处理模块； 采用动态权重策略对不同打击价值的靶标类别赋予权重；通过相机编号和建筑物房间固定的映射关系，获取每个房间的毁伤信息；根据不同房间的毁伤情况，依次汇总不同楼层的毁伤等级，进而推理出炸点位置； 所述步骤3具体为： 步骤3-1：计算单个相机视角下的毁伤； 访问每个相机视角下毁伤前后的关键图像帧，若相机在爆炸中被损坏，则只存在毁伤前图像，此时标记该视角相机为损坏状态；若相机未损坏，将根据提取到的靶标类别、位置以及数量的变化来计算毁伤： 2 其中，为类靶标在毁伤前的数量，为类靶标在毁伤后的数量，为类靶标的打击价值系数，为类靶标的毁伤量化值，为该相机视角下的毁伤量化值，其由该视角下各类靶标的毁伤量化值平均得出； 步骤3-2：计算房间毁伤； 建立相机-房间的双向映射关系，通过查询检索的方式定位每个房间内的相机视角；以此为基础，通过计算房间内每个相机视角下的毁伤量化值的平均值得到该房间的整体毁伤量化值； 步骤3-3：计算楼层毁伤； 由获取的房间整体毁伤量化值，通过平均计算得出每个楼层的毁伤，即楼层毁伤； 步骤3-4：炸点推理； 首先筛选出建筑物毁伤量化值最大的楼层作为炸点楼层，再将该楼层中毁伤最严重的房间作为炸点，从而得到炸点的楼层数以及对应房间号； 步骤3-5：毁伤等级评估； 将毁伤程度分为三个等级：轻度、中度和重度，通过划分阈值对各楼层和房间的毁伤量化值给出模糊评价。

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