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龙图腾网获悉安徽智质工程技术有限公司申请的专利一种结合目标检测算法的高压微雾除尘系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN117101308B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-06-27发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202311147690.9，技术领域涉及：B01D47/06；该发明授权一种结合目标检测算法的高压微雾除尘系统是由吴铁军;范警卫;陆凡凡;周立;汪诚;陈洋;张晓光设计研发完成，并于2023-09-06向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种结合目标检测算法的高压微雾除尘系统在说明书摘要公布了：本发明属于故障诊断技术领域，公开了一种结合目标检测算法的高压微雾除尘系统，包括检测平台、水缆输送水源、高压微雾集成系统与高压雾化喷头，所述水缆输送水源用于供水，水流经高压微雾集成系统输送到相应高压雾化喷头，所述检测平台通过图像采集模块采集现场图像，并通过现场灰尘定位检测算法检测灰尘的位置和范围，进而控制对应所述位置的高压雾化喷头进行喷雾，喷雾范围依据检测所得的灰尘范围进行控制。本发明有效提高了对灰尘位置范围的检测准确性，从而能定位灰尘的具体位置，指导喷雾的工作位置与范围；并能准确选定相应喷头的数量、位置和喷洒范围，实现精准降尘，节约设备资源。

本发明授权一种结合目标检测算法的高压微雾除尘系统在权利要求书中公布了：1.一种结合目标检测算法的高压微雾除尘系统，其特征在于：包括检测平台1、水缆输送水源5、高压微雾集成系统4与高压雾化喷头3，所述水缆输送水源5用于供水，水流经高压微雾集成系统4输送到相应高压雾化喷头3，所述检测平台1通过图像采集模块采集现场图像，并通过现场灰尘定位检测算法检测灰尘的位置和范围，进而控制对应所述位置的高压雾化喷头3进行喷雾，喷雾范围依据检测所得的灰尘范围进行控制； 所述现场灰尘定位检测算法采用轻量级的网络YOLOx模型作为目标检测模型，所述网络YOLOx模型包括主干部分、瓶颈网络和目标检测头，主干部分为CSPDarknet结构，操作是不同程度的卷积，提取输入图像的低维与高维的特征信息；该模型采用带有残差结构的卷积层；瓶颈网络采用SPP模块，使用不同大小的池化核进行最大池化；特征信息送入YoLoHead模块后，通过卷积的方式实现类别预测与锚框回归任务； 所述高压微雾除尘系统的使用方法包括下列步骤： 步骤一、采集堆料现场在下料过程中不同程度灰尘状况的图像，并制作为相应图像数据集； 步骤二、对图像数据集进行打标签操作，标注图像对应的待测灰尘的位置范围及种类信息； 步骤三、将标注后的图像数据集随机划分为训练集与测试集，将训练集用于训练目标检测模型； 步骤四、观察训练过程中目标检测模型的损失函数是否收敛，如收敛到最佳则进行下一步，否则继续用训练集中其他已标注的图像进行训练； 步骤五、保存训练得到的最佳权重参数，得到训练好的目标检测模型； 步骤六、使用训练好的现场灰尘定位检测算法进行灰尘检测，打开摄像机2的实时画面的同时加载目标检测模型，检测摄像机2实时传输的现场画面； 步骤七、若下料机口产生灰尘，检测平台1测出灰尘的位置和范围，基于测定的灰尘位置打开对应的高压雾化喷头3，准确控制喷洒范围实现精准除尘； 所述步骤六中，将安装在堆料现场的摄像机2作为图形采集模块，检测平台1搭配摄像机2的开放系统，将现场灰尘定位检测算法部署到摄像机2的开发框架中； 所述步骤七中，检测平台1在检测到灰尘后会开启高压微雾集成系统4，并基于测定的灰尘位置打开对应的高压雾化喷头3，并基于测得的灰尘范围准确控制喷洒范围，从而实现精准除尘。

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