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龙图腾网获悉浙江物芯数科信息产业有限公司申请的专利一种基于机器学习模型的执法检查事项自动分布系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN117808222B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-06-27发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202311143729.X，技术领域涉及：G06Q10/0631；该发明授权一种基于机器学习模型的执法检查事项自动分布系统是由孟超;吴昊;文生刚;李晶晶;王永佳设计研发完成，并于2023-09-06向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种基于机器学习模型的执法检查事项自动分布系统在说明书摘要公布了：本发明提供一种基于机器学习模型的执法检查事项自动分布系统，涉及数据处理领域，包括：清单获取模块，用于获取职责权力事项清单；模型建立模块，用于基于职责权力事项清单，建立执法检查匹配模型；请求接收模块，用于接收检查请求；事项确定模块，用于基于检查请求，确定至少一个检查事项；部门确定模块，用于通过执法检查匹配模型，确定检查请求对应的至少一个目标执法部门；任务生成模块，用于通过执法检查匹配模型基于至少一个检查事项及检查请求对应的至少一个目标执法部门，生成每个目标执法部门对应的执法检查任务；任务发布模块，用于将执法检查任务发布至对应的目标执法部门，具有提高执法检查任务分发与部门的匹配度的优点。

本发明授权一种基于机器学习模型的执法检查事项自动分布系统在权利要求书中公布了：1.一种基于机器学习模型的执法检查事项自动分布系统，其特征在于，包括： 清单获取模块，用于获取职责权力事项清单，其中，所述职责权力事项清单用于记录各个执法部门对应的职责和权力事项； 模型建立模块，用于基于所述职责权力事项清单，建立执法检查匹配模型； 请求接收模块，用于接收检查请求； 事项确定模块，用于基于所述检查请求，确定至少一个检查事项； 部门确定模块，用于通过所述执法检查匹配模型，确定所述检查请求对应的至少一个目标执法部门； 任务生成模块，用于通过所述执法检查匹配模型基于所述至少一个检查事项及所述检查请求对应的至少一个目标执法部门，生成每个所述目标执法部门对应的执法检查任务； 任务发布模块，用于将所述执法检查任务发布至对应的目标执法部门； 其中，部门确定模块还用于建立部门关系图谱，其中，部门关系图谱用于记录各个执法部门的关联关系，具体的，获取历史数据，确定任意两个执法部门进行联合执法检查的次数，进而基于两个执法部门进行联合执法检查的次数，确定该两个执法部门的关联度，两个执法部门进行联合执法检查的次数越多，两个执法部门的关联度越大，当两个执法部门的关联度大于预设关联度阈值时，两个执法部门存在关联关系，建立部门关系图谱； 部门确定模块通过执法检查匹配模型，确定检查请求对应的至少一个目标执法部门，包括： 通过执法检查匹配模型及部门关系图谱，确定检查请求对应的至少一个目标执法部门； 部门确定模块通过执法检查匹配模型及部门关系图谱，确定检查请求对应的至少一个目标执法部门，包括： 执法检查匹配模型基于至少一个检查事项，确定检查请求对应的一个目标执法部门； 执法检查匹配模型基于至少一个检查事项及部门关系图谱，确定其他的目标执法部门，具体的，当执法检查匹配模型基于至少一个检查事项，确定检查请求对应的一个目标执法部门后，若该目标执法部门无法完成所有的检查事项，则还需要确定其他的目标执法部门，执法检查匹配模型基于部门关系图谱，优先将与该目标执法部门存在关联关系的执法部门和剩下的检查事项进行匹配，确定其他的目标执法部门。

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