买专利卖专利找龙图腾，真高效！ 查专利查商标用IPTOP,全免费！专利年费监控用IP管家,真方便！

龙图腾网获悉安徽理工大学申请的专利一种面向心理咨询的用户情感分析方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN117056511B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-06-27发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202311024823.3，技术领域涉及：G06F16/353；该发明授权一种面向心理咨询的用户情感分析方法是由朱广丽;汪雨晴;李嘉伟;段文杰;邓金科;周若彤设计研发完成，并于2023-08-12向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种面向心理咨询的用户情感分析方法在说明书摘要公布了：本发明公开了一种面向心理咨询的用户情感分析方法，包括：S1：采用SO‑PMI算法构建心理健康情感词典；S2：文本预处理后，提取用户当前文本序列，并利用心理健康情感词典提取对话双方历史情感词序列；S3：将三个序列输入到BiLSTM模型中得到对应的特征向量，并利用艾宾浩斯遗忘曲线对历史情感词序列进行权重分配；S4：利用交互注意力机制获取惯性特征和交互特征；S5：将惯性特征、交互特征和用户文本特征融合后输入到Softmax层计算情感倾向概率。本发明利用艾宾浩斯遗忘曲线对历史情感词序列进行权重分配增强了情感特征，并挖掘用户自身、用户与咨询师之间的情感交互，提高情感分析的准确率，为识别用户情感状态、开发心理评估工具和干预方法提供技术支持。

本发明授权一种面向心理咨询的用户情感分析方法在权利要求书中公布了：1.一种面向心理咨询的用户情感分析方法，其特征在于包括如下步骤： 步骤1：对心理咨询对话语料库进行降噪、分词、去停用词预处理后，并根据分词结果计算每个词汇的TF-IDF值以及计算SO-PMIw值，构建心理健康情感词典； 步骤2：将心理咨询文本进行预处理，获取用户当前文本序列，并结合自建的心理健康情感词典获取用户历史情感词序列和咨询师历史情感词序列； 步骤3：将用户当前文本序列通过BiLSTM模型获取用户文本特征，将用户历史情感词序列和咨询师历史情感词序列分别通过BiLSTM模型并进行加权处理，以获取用户历史情感特征和咨询师历史情感特征； 步骤4：将用户文本特征和用户历史情感特征通过交互注意力机制获取用户自身情感传递的惯性特征，将用户文本特征和咨询师历史情感特征通过交互注意力机制获取两者之间发生情感转移的交互特征； 步骤5：将得到的用户文本特征、惯性特征和交互特征进行融合后，经全连接层输入到Softmax层中，计算用户情感倾向概率； 其中，步骤4包括： 步骤4.1：对于用户文本特征向量每一个元素的隐藏向量，计算与用户的加权历史情感特征中每个元素的注意力分数，再进行加权求平均后，得到用户文本特征对于用户加权历史情感特征的交互表示， 其中，表示元素hi与之间的注意力分数，f表示计算元素hi与相似得分的函数，表达了用户文本特征对于用户加权历史情感特征的交互表示， 对于用户的加权历史情感特征的每一个元素的隐藏向量，计算与用户文本特征中每个元素的注意力分数，再进行加权求平均后，得到用户加权历史情感特征对于用户文本特征的交互表示， 其中，表示元素与hi之间的注意力分数，f表示计算元素与hi相似得分的函数，表达了用户加权历史情感特征对于用户文本特征的交互表示， 根据以上两个交互表示，得到用户当前情感状态与用户历史情感状态进行交互的惯性特征， 其中，I表示惯性特征，WI和bI表示惯性特征的权重和偏置项； 步骤4.2：同步骤4.1进行处理用户文本特征和咨询师历史情感特征，进而获取用户与咨询师之间情感转移的交互特征， 其中，M表示交互特征，WM和bM表示惯性特征的权重和偏置项。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人安徽理工大学，其通讯地址为：232000 安徽省淮南市山南新区泰丰大街168号；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。