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龙图腾网获悉中国建筑第二工程局有限公司申请的专利一种光栅阵列建筑施工场地周界安防入侵识别方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN116910626B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-06-27发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202310952663.2，技术领域涉及：G06F18/24；该发明授权一种光栅阵列建筑施工场地周界安防入侵识别方法是由武金龙;郝军斌;栾峰;汪辛;赵文科;袁海龙;刘俊涛设计研发完成，并于2023-07-31向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种光栅阵列建筑施工场地周界安防入侵识别方法在说明书摘要公布了：本公开涉及一种光栅阵列建筑施工场地周界安防入侵识别方法。该方法包括：对第一原始振动数据进行去噪处理；根据相关系数确定有效本征模态函数分量的数量；根据数量和信息熵确定第一原始振动数据的多个振动特征值；将特征向量输入到预先训练的神经网络模型中，以进行识别分类。本申请通过将所述第二原始振动数据分解，得到若干个有效本征模态函数IMF分量。根据有效本征模态函数IMF分量的数量和所述信息熵确定第一原始振动数据的多个振动特征值。根据相关系数确定有效本征模态函数IMF分量的数量。本申请的上述的方法，可以有效的对原始的振动进行识别分类，如果是人为的振动，可以及时报警，从而有效的提高了建筑施工工地的安防水平。

本发明授权一种光栅阵列建筑施工场地周界安防入侵识别方法在权利要求书中公布了：1.一种光栅阵列建筑施工场地周界安防入侵识别方法，其特征在于，包括： 获取第一原始振动数据； 对所述第一原始振动数据进行去噪处理得到第二原始振动数据； 将所述第二原始振动数据分解，得到若干个有效本征模态函数IMF分量； 确定所述有效本征模态函数IMF分量与所述第一原始振动数据的相关系数； 根据所述相关系数确定所述有效本征模态函数IMF分量的数量； 确定所述有效本征模态函数IMF分量的信息熵； 根据所述有效本征模态函数IMF分量的数量和所述信息熵确定所述第一原始振动数据 的多个振动特征值； 将所述多个振动特征值组合，得到所述第一原始振动数据的特征向量； 其中，所述振动特征值的数量等于所述有效本征模态函数IMF分量的数量； 将所述特征向量输入到预先训练的神经网络模型中，以进行识别分类； 人为入侵的有效振动，干扰事件引起的振动； 根据所述相关系数确定所述有效本征模态函数IMF分量的数量，包括： 确定多组试验振动数据； 生成每组试验振动数据的相关系数Y与有效本征模态函数IMF分量X的二维曲线； 确定每组二维曲线中的相关系数的极小值； 根据所述每组相关系数的极小值确定相关系数的试验极小值； 确定所述试验极小值对应的效本征模态函数IMF分量的数量X； 根据所述每组相关系数的极小值确定相关系数的试验极小值，包括： 预先设定相关系数的上限阈值和下限阈值； 确定所述上限阈值和下限阈值的相关系数范围； 确定相关系数的极小值位于所述相关系数范围内的数量； 如果所述数量等于或者大于预定的数量阈值，则确定所述相关系数范围对应的相关系数为相关系数的试验极小值。

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