中国石油化工股份有限公司;中国石油化工股份有限公司胜利油田分公司黄珊获国家专利权
买专利卖专利找龙图腾,真高效! 查专利查商标用IPTOP,全免费!专利年费监控用IP管家,真方便!
龙图腾网获悉中国石油化工股份有限公司;中国石油化工股份有限公司胜利油田分公司申请的专利一种油田环保安全标准知识图谱构建方法获国家发明授权专利权,本发明授权专利权由国家知识产权局授予,授权公告号为:CN117131201B 。
龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-06-27发布的发明授权授权公告中获悉:该发明授权的专利申请号/专利号为:202310952152.0,技术领域涉及:G06F16/36;该发明授权一种油田环保安全标准知识图谱构建方法是由黄珊;王凯月;范路;刘佳;延伟;徐云涛;王美;薛娟;杨欣欣;王逸飞设计研发完成,并于2023-07-31向国家知识产权局提交的专利申请。
本一种油田环保安全标准知识图谱构建方法在说明书摘要公布了:本发明提供一种油田环保安全标准知识图谱构建方法,包括:将油田环保安全标准知识中文本数据进行预处理,构建油田环保安全知识模型;通过所述油田环保安全知识模型构建模式层;使用预训练模型BERT对所述模式层进行训练,得到油田环保安全标准知识实体关系联合抽取训练模型;将验证集中的单句输入所述油田环保安全标准知识实体关系联合抽取训练模型,获取每个单句实体关系属性并进行实体属性关系识别抽取;对识别抽取后实体属性关系的预测出关系三元组,构建知识图谱的数据层;利用关系型数据库对油田环保安全数据源知识进行存储,并将模式层与所述知识图谱的数据层在图数据库中结合,得到知识图谱的实例化。
本发明授权一种油田环保安全标准知识图谱构建方法在权利要求书中公布了:1.一种油田环保安全标准知识图谱构建方法,其特征在于,包括: (1)将油田环保安全标准知识中文本数据进行预处理,构建油田环保安全知识模型; (2)通过所述油田环保安全知识模型构建模式层; (3)使用预训练模型BERT对所述模式层进行训练,得到油田环保安全标准知识实体关系联合抽取训练模型; (4)将验证集中的单句输入所述油田环保安全标准知识实体关系联合抽取训练模型,获取每个单句实体关系属性并进行实体属性关系识别抽取; (5)根据识别抽取后实体属性关系预测出关系三元组,构建知识图谱的数据层; (6)利用Mysql关系型数据库对油田环保安全数据源知识进行存储,并将模式层与所述知识图谱的数据层在图数据库中结合,得到知识图谱的实例化; 其中,所述步骤(1)包括使用人工构造的语义规则、模板、字典分别对半结构化和非结构化数据进行实体抽取、属性抽取、关系抽取,根据具体的事物抽取实体E=油田业务维度,基于Mysql关系型数据库,基于知识本体理论,采用叙词表组织方式,研究适用于油田企业的三元组核心数据模型,即标准化对象—体例—指标,组成所述油田环保安全知识模型; 所述步骤(5)中预测关系三元组包括: (5-1)使用深度学习模型来预测每个文本语句的关系三元组,并使用准确率和召回率指标来评估模型的性能,使用神经网络模型对文本语句进行编码; (5-2)使用编码后的向量来表示每个文本语句,使用一个分类器来预测每个文本语句的关系三元组的关系; (5-3)使用softmax函数将向量映射到关系三元组的类别,使用交叉熵损失函数来训练模型; 对所述向量进行编码,包括: 设定初始值: ; 其中,t时刻的属于状态i的概率,t时刻状态i的隐状态序号,混淆矩阵; 递推计算: ; 其中,整段时间序列的时长T,存在可能得状态数N,序列长度k,隐藏状态的转移矩阵; ; 其中,函数求出概率取最大值时的参数; 预测最优的状态序列: 。
如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术,可联系本专利的申请人或专利权人中国石油化工股份有限公司;中国石油化工股份有限公司胜利油田分公司,其通讯地址为:100027 北京市朝阳区朝阳门北大街22号;或者联系龙图腾网官方客服,联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。
1、本报告根据公开、合法渠道获得相关数据和信息,力求客观、公正,但并不保证数据的最终完整性和准确性。
2、报告中的分析和结论仅反映本公司于发布本报告当日的职业理解,仅供参考使用,不能作为本公司承担任何法律责任的依据或者凭证。