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龙图腾网获悉中山大学中山眼科中心;中山大学附属第一医院申请的专利一种终末期肾病疗效评估与并发症风险预测系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN116705326B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-06-27发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202310801116.4，技术领域涉及：G16H50/30；该发明授权一种终末期肾病疗效评估与并发症风险预测系统是由林浩添;陈崴;温静怡;赵兰琴;吴倩妮;李剑波;刘冬设计研发完成，并于2023-06-30向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种终末期肾病疗效评估与并发症风险预测系统在说明书摘要公布了：本发明公开了一种终末期肾病疗效评估与并发症风险预测系统，包括：数据输入准备模块，用于获取并预处理血液透析和腹部透析患者的眼部检查数据和元数据；模型训练评估模块，用于使用机器学习算法及经典统计回归来训练模型，使用交叉验证方法并结合模型的准确率来选择模型；预测结果输出模块，用于分别通过所述疗效评估模型、所述并发症及预后风险预测模型输出相应分类结果与预测概率。采用本发明提供的实施例，在治疗前、治疗过程以及长期随访中，对终末期患者治疗情况及长期预后做出全面评估。

本发明授权一种终末期肾病疗效评估与并发症风险预测系统在权利要求书中公布了：1.一种终末期肾病疗效评估与并发症风险预测系统，其特征在于，包括： 数据输入准备模块，用于获取并预处理血液透析和腹部透析患者的眼部检查数据和元数据；所述元数据包括患者病历信息、疗效评估指标、并发症及预后标准数据； 所述数据输入准备模块包括图像处理单元和元数据处理单元；所述图像处理单元用于根据所述眼部检查数据采用的检查类型对所述眼部检查数据中的眼部检查图像进行标准化处理；所述元数据处理单元，用于根据格式化数据类型对所述元数据进行清洗处理与统一格式化； 模型训练评估模块，用于使用机器学习算法及经典统计回归或者统计来训练模型，使用交叉验证方法并结合模型的准确性来选择模型； 模型训练评估模块包括特征选择单元、模型训练单元、模型评估选择单元和模型调整单元； 所述特征选择单元用于分别从眼部检查数据、元数据和多模态数据选取模型的输入特征变量；所述多模态数据是关于眼部检查数据和元数据的组合数据； 所述模型训练单元用于结合所述输入特征变量使用机器学习算法或者统计算法进行模型训练； 所述模型评估选择单元用于根据模型的准确率AUC值，对训练后的模型进行筛选； 所述模型调整单元用于根据疗效评估目标和并发症风险预测目标分别对筛选后的模型，采用该模型所用的特征和算法，调整相关变量参数，在全部开发数据集上训练最终的模型，得到疗效评估模型、并发症及预后风险预测模型； 预测结果输出模块，用于分别通过所述疗效评估模型、所述并发症及预后风险预测模型输出相应预测概率及分类结果。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人中山大学中山眼科中心;中山大学附属第一医院，其通讯地址为：510060 广东省广州市越秀区先烈南路54号；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。