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龙图腾网获悉合肥工业大学申请的专利数据驱动的产品配置生命周期阶段预测方法与系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN116823311B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-06-27发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202310701860.7，技术领域涉及：G06Q30/0201；该发明授权数据驱动的产品配置生命周期阶段预测方法与系统是由王安宁;陈子坤;李莫天;王港琛;张强;彭张林设计研发完成，并于2023-06-13向国家知识产权局提交的专利申请。

本数据驱动的产品配置生命周期阶段预测方法与系统在说明书摘要公布了：本发明提供一种数据驱动的产品配置生命周期阶段预测方法、系统、存储介质和电子设备，涉及数据挖掘技术领域。本发明中根据所述社交评论数据和说明文档，获取用户需求与产品配置参数之间的关系矩阵，结合用户需求重要性，获取产品配置参数重要性；构建逆向不满意度累计模型，获取产品配置参数新颖性；将所述产品配置参数重要性作为横坐标，所述产品配置参数新颖性作为纵坐标，构建产品配置参数的生命周期评价框架。能够提前预判产品配置的生命周期阶段发展规律，只需获取用户的社交评论数据以及产品参数的说明文档，不受其它波动因素影响，结果更加稳定可靠，并且具有很好的解释性，对于企业的经营决策具有重要的指导价值。

本发明授权数据驱动的产品配置生命周期阶段预测方法与系统在权利要求书中公布了：1.一种数据驱动的产品配置生命周期阶段预测方法，其特征在于，包括： 获取用户针对产品的社交评论数据，以及产品配置参数的说明文档； 根据所述社交评论数据和说明文档，获取用户需求与产品配置参数之间的关系矩阵，结合用户需求重要性，获取产品配置参数重要性； 构建逆向不满意度累计模型，获取产品配置参数新颖性； 将所述产品配置参数重要性作为横坐标，所述产品配置参数新颖性作为纵坐标，构建产品配置参数的生命周期评价框架；所述生命周期评价框架用于预测产品配置参数生命周期阶段； 所述根据所述社交评论数据和说明文档，获取用户需求与产品配置参数之间的关系矩阵，结合用户需求重要性，获取产品配置参数重要性，包括： S21、根据所述社交评论数据和说明文档，构建产品配置参数与用户需求的正面关联和负面关联； S22、根据所述产品配置参数与用户需求的正面关联和负面关联，构建QFD模型获取用户需求与产品配置参数之间的关系矩阵； S23、根据所述关系矩阵，结合用户需求重要性，获取所述产品配置参数重要性；其中，所述用户需求重要性通过计算社交评论数据的需求频率获取； 所述构建逆向不满意度累计模型，获取产品配置参数新颖性，包括： S31、构建产品j的配置参数x的不满意程度，公式如下： 其中，表示产品j的配置参数x的正面情感频次，表示产品j的配置参数x的负面情感频次； S32、构建逆向不满意度累计模型，公式如下： 其中，表示产品配置参数x的逆向不满意度累计，用于评估产品配置参数新颖性，且与产品配置参数新颖性正相关；N表示细分市场的产品总数。

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