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龙图腾网获悉中国石油化工股份有限公司;中国石油化工股份有限公司胜利油田分公司申请的专利一种基于地理信息的油气损耗高值点自动识别定位方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN116737855B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-06-27发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202310629677.0，技术领域涉及：G06F16/29；该发明授权一种基于地理信息的油气损耗高值点自动识别定位方法是由范路;王之茵;胡馨云;王晓东;宋泓霖;孙东;李炜;马坤;岳宇;任丰坤设计研发完成，并于2023-05-31向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种基于地理信息的油气损耗高值点自动识别定位方法在说明书摘要公布了：本发明公开了一种基于地理信息的油气损耗高值点自动识别定位方法，包括：提取油田生产数据库全流程各环节的油气损耗活动数据并写入数据库；计算油气损耗活动数据并将将结果写入数据库；选取过阈值模型阈值；帕累托分布函数拟合；确定油气损耗高值点的阈值；对油气损耗高值点节点进行定位。本发明通过对油田油气生产过程中各环节各节点的油气损耗的大数据分析，实现了带地理信息的油气损耗高值点自动识别和定位，有利于发现油田全流程油气损耗的关键节点，为油田开展油气损耗的治理工作提供了重要的依据。

本发明授权一种基于地理信息的油气损耗高值点自动识别定位方法在权利要求书中公布了：1.一种基于地理信息的油气损耗高值点自动识别定位方法，其特征在于，包括： （1）提取油田生产数据库全流程各环节的油气损耗活动数据并写入数据库； （2）计算油气损耗活动数据并将结果写入数据库； （3）选取超过阈值模型阈值的数据； （4）帕累托分布函数拟合； （5）确定油气损耗高值点的阈值； （6）对油气损耗高值点节点进行定位； 其中，所述步骤（3）包括将步骤（2）中的油气损耗活动数据超过阈值模型阈值的数据取出并减去阈值模型阈值，得到超阈值数据，将超阈值数据通过最大似然估计法得到帕累托分布函数的形状参数和尺度参数； 所述步骤（4）包括通过形状参数和尺度参数，做出位置参数的广义帕累托分布函数拟合超阈值油气损耗数据，得到符合超阈值油气损耗数据统计特征的分布函数； 所述步骤（5）包括根据正态分布的sigma准则，一个正态分布的横轴区间内的面积为99.7%、横轴区间内的面积为95%；将广义帕累托分布中频率分布占据前90%数据的设为正常值，剩余的数据为高值；根据广义帕累托分布的累积概率函数，得到第一个累计概率大于90%的数据点，将点数据认为是超阈值数据的高值点；将该点的数据值与步骤（3）中得到的阈值模型中的阈值相加得到油气损耗数据的高值点阈值，将超过该阈值的数据认为是油气损耗高值点数据。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人中国石油化工股份有限公司;中国石油化工股份有限公司胜利油田分公司，其通讯地址为：100027 北京市朝阳区朝阳门北大街22号；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。