上海师范大学;云知声智能科技股份有限公司龙艳花获国家专利权
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龙图腾网获悉上海师范大学;云知声智能科技股份有限公司申请的专利跨域语音鉴伪方法和系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN116386648B 。
龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-06-27发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202310594301.0，技术领域涉及：G10L17/08；该发明授权跨域语音鉴伪方法和系统是由龙艳花;李靖;许东星设计研发完成，并于2023-05-25向国家知识产权局提交的专利申请。
本跨域语音鉴伪方法和系统在说明书摘要公布了：本发明提供了一种跨域语音鉴伪方法和系统，该方法包括：对真假语音数据中的说话人身份和语音分别进行伪造处理，得到伪造语音样本；对真假语音数据和伪造语音样本进行特征提取，得到样本语音特征，将样本语音特征输入端到端模型进行语音分类；根据样本语音特征的真伪标签和语音分类结果对端到端模型进行参数更新，将待测语音输入收敛后的端到端模型进行语音鉴伪，得到跨域语音鉴伪结果。本发明通过对真假语音数据中的说话人身份和语音分别进行伪造处理，能有效地降低了真假语音数据和伪造语音样本之间域失配的问题，提高了样本的跨域类型的多样性，使得训练后的端到端模型能有效地对不同域的待测语音进行语音鉴伪，提高了跨域语音鉴伪的准确性。
本发明授权跨域语音鉴伪方法和系统在权利要求书中公布了：1.一种跨域语音鉴伪方法，其特征在于，所述方法包括： 获取真假语音数据，并对所述真假语音数据中的说话人身份和语音分别进行伪造处理，得到伪造语音样本； 对所述真假语音数据和所述伪造语音样本进行特征提取，得到样本语音特征，并将所述样本语音特征输入端到端模型进行语音分类； 根据所述样本语音特征的真伪标签和所述语音分类结果对所述端到端模型进行参数更新，直至所述端到端模型收敛； 将待测语音输入收敛后的所述端到端模型进行语音鉴伪，得到跨域语音鉴伪结果； 所述端到端模型包括带通滤波器组、残差模块、通道注意力模块、时域注意力模块、频域注意力模块、池化层和分类器。
如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人上海师范大学;云知声智能科技股份有限公司，其通讯地址为：200000 上海市徐汇区桂林路100号；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。
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