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龙图腾网获悉上海人工智能创新中心申请的专利一种蒸馏数据的方法、介质及视觉任务处理方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN116541763B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-06-27发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202310526044.7，技术领域涉及：G06F18/241；该发明授权一种蒸馏数据的方法、介质及视觉任务处理方法是由许思杰;张钟毓;张行程设计研发完成，并于2023-05-10向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种蒸馏数据的方法、介质及视觉任务处理方法在说明书摘要公布了：本发明公开一种蒸馏数据的方法，其首先从第一数据集、第二数据集中分别采样，得到第一样本数据、第二样本数据，然后通过N次迭代，对第一数据集进行更新。其中初始的第一数据集由第二数据集随机采样得到。每次迭代则首先通过特征提取模块分别提取第一样本数据及第二样本数据的特征，得到第一特征、第二特征，然后计算第一特征与第二特征的差异，并将其作为监督信号进行反向传播，更新第一数据集。该方法基于对比学习的技术实现数据蒸馏，可以对多种标签数据或无标签数据进行蒸馏，得到的蒸馏数据可以应用到包括分类在内的多种视觉任务中。

本发明授权一种蒸馏数据的方法、介质及视觉任务处理方法在权利要求书中公布了：1.一种蒸馏数据的方法，其特征在于，包括步骤： 从第一数据集、第二数据集中分别采样，得到第一样本数据、第二样本数据，其中所述第一数据集由所述第二数据集随机采样得到，且所述第一数据集为合成图像，第二数据集为真实图像； 通过N次迭代，对所述第一数据集进行更新，其中N为自然数，且每次迭代包括： 通过特征提取模块分别提取所述第一样本数据及第二样本数据的特征，得到第一特征、第二特征；以及 计算所述第一特征与第二特征的差异，并将所述差异作为监督信号进行反向传播，更新所述第一数据集；以及 对所述特征提取模块进行更新，其中更新所述特征提取模块的一次迭代包括步骤： 对所述第二样本数据进行两次不同的数据增强处理，得到正样本对； 将所述正样本对分别输入所述特征提取模块的正样本编码器及负样本编码器，以得到正样本特征向量及负样本特征向量； 计算所述正样本特征向量及负样本特征向量的相似度向量，并计算所述负样本特征向量与预存储的负样本特征向量的相似度矩阵； 计算损失，并反向传播更新所述正样本编码器；以及 将所述负样本特征向量放入负样本特征向量队列中，并将等量的队列末尾的负样本特征向量移出队列，实现队列更新，同时根据正样本编码器的参数按照动量更新方法更新负样本编码器的参数。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人上海人工智能创新中心，其通讯地址为：200232 上海市徐汇区云锦路701号37、38层；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。