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龙图腾网获悉西安电子科技大学申请的专利一种面向图对抗攻击的防御模型及其构建方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN116502087B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-06-27发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202310468686.6，技术领域涉及：G06F18/214；该发明授权一种面向图对抗攻击的防御模型及其构建方法是由肖阳;马智秀;吕硕;裴庆祺;周路设计研发完成，并于2023-04-27向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种面向图对抗攻击的防御模型及其构建方法在说明书摘要公布了：本发明公开了一种面向图对抗攻击的防御模型及其构建方法，涉及图数据技术领域，本发明提供的面向图对抗攻击的防御模型及其构建方法，满足可适配性、低时耗简单性及高准确率。本发明提供了一种基于节点特征的消息生成组件、基于注意力机制和多聚合器的消息聚合组件、基于门控机制和自适应残差机制的消息更新组件，这些组件都是通过简单的可学习参数和线性函数对分类节点的特征进行变换，具备简单性，时间消耗也低；同时，这些组件可以适配其他满足消息传递机制GNN模型，提高这些模型的对抗样本攻击的健壮性。

本发明授权一种面向图对抗攻击的防御模型及其构建方法在权利要求书中公布了：1.一种面向图对抗攻击的防御模型构建方法，使用G＝V,E,X表示一个图，V＝{v1,v2,……,vn}是节点的集合，代表边的集合，X＝{x1,x2,……,xn}代表节点特征集合，xi∈RF是一个F维向量，代表节点vi∈V的节点特征；使用A∈RN×N代表一个邻接矩阵，其中，元素Aij∈{0,1}代表节点vi与节点vj是否有边ei,j存在；使用来代表节点vi的邻居集合，其特征在于，包括如下步骤：构建消息生成组件、消息聚合组件、消息更新组件，其中， 消息生成组件对输入的图数据进行加权处理，降低扰动边带来的影响，生成并输出消息msgij； 消息聚合组件通过不同的聚合器对消息msgij进行聚合，再对不同聚合器的聚合结果进行拼接，利用注意力机制为不同的聚合器分配不同的权重，进一步提高模型防御性能，生成并输出聚合结果ci； 消息更新组件包括门控子组件、循环判断子组件和自适应残差机制子组件，门控子组件采用门控机制的特征过滤器f对聚合结果ci进行处理，得到特征过滤后的节点特征ui； 循环判断子组件基于特征过滤后的节点特征ui的当前层数k判断该特征过滤后的节点特征ui是否需要返回消息生成组件继续处理； 自适应残差机制子组件用于衡量原始节点特征和最后一层特征过滤后的节点特征ui各自的重要性，并进行重要性分配。

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