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龙图腾网获悉武汉烽火技术服务有限公司;烽火通信科技股份有限公司申请的专利一种基于生成对抗网络GAN的信号质量预测方法和装置获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN116341488B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-06-27发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202310333917.2，技术领域涉及：G06F30/398；该发明授权一种基于生成对抗网络GAN的信号质量预测方法和装置是由陈哲设计研发完成，并于2023-03-30向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种基于生成对抗网络GAN的信号质量预测方法和装置在说明书摘要公布了：本申请公开了一种基于生成对抗网络GAN的信号质量预测方法和装置，通过将包含待测PCB走线的图片和对应的走线设置参数输入至训练后的生成对抗网络GAN的生成器G中，以生成带有走线信号质量图像的评价PCB走线图片；将所述评价PCB走线图片输入至所述训练后的GAN的判别器D中，根据所述评价PCB走线图片的损失程度，确定所述评价PCB走线图片中的走线信号质量图像是否适格。实现了无需仿真软件即可对PCB走线的信号质量进行预测，提高了PCB走线性能评估的效率，并且降低了成本。

本发明授权一种基于生成对抗网络GAN的信号质量预测方法和装置在权利要求书中公布了：1.一种基于生成对抗网络GAN的信号质量预测方法，其特征在于，包括： 将包含待测PCB走线的图片和对应的走线设置参数输入至训练后的生成对抗网络GAN的生成器G中，生成带有走线信号质量图像的评价PCB走线图片； 将所述评价PCB走线图片输入至所述训练后的GAN的判别器D中，根据所述评价PCB走线图片的损失程度，确定所述评价PCB走线图片中的走线信号质量图像是否适格； 其中，所述将所述评价PCB走线图片输入至所述训练后的GAN的判别器D中，根据所述评价PCB走线图片的损失程度，确定所述评价PCB走线图片中的走线信号质量图像是否适格，包括： 将所述评价PCB走线图片输入至训练后的判别器D中，通过所述训练后的判别器D确定所述评价PCB走线图片的损失是否小于预设的损失阈值； 若是，则根据所述评价PCB走线图片中的走线信号质量图像确定待测PCB走线的信号质量； 否则，将所述待测PCB走线进行分段，将每一段对应的待测PCB走线图片分别输入到训练后的生成器G中，根据所述训练后的生成器G生成的每一段的评价PCB走线图片中的走线信号质量图像确定该段待测PCB走线的信号质量。

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