合肥综合性国家科学中心人工智能研究院(安徽省人工智能实验室)李泽瑞获国家专利权
买专利卖专利找龙图腾，真高效！ 查专利查商标用IPTOP,全免费！专利年费监控用IP管家,真方便！
龙图腾网获悉合肥综合性国家科学中心人工智能研究院(安徽省人工智能实验室)申请的专利一种数据体解释方法与系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN116229450B 。
龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-06-27发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202310158692.1，技术领域涉及：G06V20/64；该发明授权一种数据体解释方法与系统是由李泽瑞;朱世龙;孙龙祥设计研发完成，并于2023-02-20向国家知识产权局提交的专利申请。
本一种数据体解释方法与系统在说明书摘要公布了：本发明涉及数据体解释技术领域，公开了一种数据体解释方法与系统，在地质异常体识别任务中引入半监督自训练方法，通过利用少量的有标签数据和大量无标签数据进行训练。在模型自训练的过程中将伪标签不断通过三维平滑操作进行修正，并利用伪标签进行监督学习。实验数据采用真实三维地震数据，由专家对地质异常体进行标注。实验中划分了不同数量的标注样本，在测试数据上的平均F1和平均IoU值分别超过96％和93％，证明了本发明的有效性。
本发明授权一种数据体解释方法与系统在权利要求书中公布了：1.一种数据体解释方法，其特征在于，通过完成训练的网络模型对三维数据体中的特定结构进行预测，得到预测结果；三维数据体由多个二维数据组成，网络模型的训练方法为半监督自训练方法，具体包括以下步骤： 步骤一：对三维数据体中的部分二维数据进行标注形成有标签数据集，其余二维数据形成无标签数据集； 步骤二：通过有标签数据集初步训练网络模型，并通过计算损失函数对网络模型反向传播优化，直至损失函数收敛； 步骤三：将无标签数据集输入网络模型，并将输出的预测结果进行三维平滑操作，修正网络模型的预测结果，计算得到无标签数据的伪标签；三维平滑操作包括：在无标签数据的预测结果内采用基于形态学的平滑操作，在相邻无标签数据的预测结果之间采用基于均值滤波的平滑操作； 步骤四：为无标签数据集中的无标签数据打上对应的伪标签，形成伪标签数据集，利用伪标签数据集对网络模型进行监督学习； 步骤五：重复步骤二至步骤四，直至网络模型收敛； 所述三维数据体为三维地震数据；所述特定结构为三维地震数据中的地质异常体；所述二维数据为三维地震数据中的二维数据剖面。
如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人合肥综合性国家科学中心人工智能研究院(安徽省人工智能实验室)，其通讯地址为：230000 安徽省合肥市高新区望江西路5089号，中国科学技术大学先进技术研究院未来中心B1205-B1208；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。
免责声明
1、本报告根据公开、合法渠道获得相关数据和信息，力求客观、公正，但并不保证数据的最终完整性和准确性。
2、报告中的分析和结论仅反映本公司于发布本报告当日的职业理解，仅供参考使用，不能作为本公司承担任何法律责任的依据或者凭证。
1、本报告根据公开、合法渠道获得相关数据和信息，力求客观、公正，但并不保证数据的最终完整性和准确性。
2、报告中的分析和结论仅反映本公司于发布本报告当日的职业理解，仅供参考使用，不能作为本公司承担任何法律责任的依据或者凭证。
开放平台
担保交易
惠及多方
会员特惠
专属平台
适合多方
数据共享
功能齐全
皖公网安备 34010402703815号