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龙图腾网获悉西北工业大学申请的专利一种从两点相关函数实体化预测材料微观组织的方法和系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN116012254B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-06-27发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202310083242.0，技术领域涉及：G06T5/70；该发明授权一种从两点相关函数实体化预测材料微观组织的方法和系统是由李俊杰;王锦程;虎小兵;赵佳军;王志军设计研发完成，并于2023-02-08向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种从两点相关函数实体化预测材料微观组织的方法和系统在说明书摘要公布了：本发明公开了一种从两点相关函数实体化预测材料微观组织的方法和系统，该方法首先初始化微观组织图片，从目标两点自相关函数计算傅里叶幅值；对微观组织图片施加傅里叶约束、支撑域约束和特征微观组织约束；然后进行图像处理运算；通过阶段式相体积分数调整微观组织图像，以阶段式优化微观组织形貌；最终获得实体化预测的微观组织。本发明公开的微观组织实体化预测方法在计算精度上接近与经典的模拟退火算法，在计算效率上与传统混合输入输出算法相当，具有强的泛化能力和广阔的应用前景，能够为过程‑结构‑性能关系建模、微观组织优化、新材料设计等提供技术支撑。

本发明授权一种从两点相关函数实体化预测材料微观组织的方法和系统在权利要求书中公布了：1.一种从两点相关函数实体化预测材料微观组织的方法，其特征在于，包括以下步骤： 步骤1，获取初始微观组织图像，基于目标两点自相关函数获取傅里叶幅值，以及初始微观组织图像中目标相的目标体积分数； 步骤2，对初始微观组织图像进行傅里叶变换和反向傅里叶变换后，对反向傅里叶变换后的微观组织图像施加支撑域约束和特征微观组织约束，获得被约束的微观组织图像； 步骤3，通过图像处理运算处理被约束的微观组织图像； 步骤4，通过异种像素近邻基像素交换规则，对步骤3获得图像中目标处理相的原始体积分数进行阶段式调整，直至调整后目标相的体积分数和目标相的目标体积分数之间差值小于设定阈值，或者是调整目标相的体积分数次数达到最大循环次数，获得目标相的体积分数调整后的图像，然后执行步骤5； 步骤5，通过异种像素近邻基像素交换规则，确定体积分数调整后的图像中两相交换的像素点数量并交换像素，优化微观组织形貌，获得优化后的微观组织图像； 步骤6，判断优化后的微观组织图像是否满足终止条件，如果满足，执行步骤7，如果不满足，则返回步骤3； 步骤7，输出微观组织图像的实体化预测的微观组织。

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