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龙图腾网获悉浙江大学申请的专利一种基于场景感知类注意力的遥感图像语义分割方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN115965789B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-06-27发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202310061100.4，技术领域涉及：G06V10/26；该发明授权一种基于场景感知类注意力的遥感图像语义分割方法是由冯天;张微;洪廷锋;马笑文;车瑞设计研发完成，并于2023-01-21向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种基于场景感知类注意力的遥感图像语义分割方法在说明书摘要公布了：本发明公开了一种基于场景感知类注意力的遥感图像语义分割方法。本发明针对高分辨率遥感图像中地物具有内在空间相关性的特点以及存在的背景复杂、类内方差大等问题，通过类中心生成子模块，分别生成局部类中心和全局类中心，并进一步使用场景感知注意力子模块，为像素的特征表示嵌入上下文信息和位置先验信息，同时，通过引入局部类中心作为中间感知元素来间接关联全局类中心。本发明不但利用了遥感图像中地物的空间相关性以加强上下文建模，还解决了其背景噪音多、类内方差大的问题。本发明结合场景感知和类级上下文聚合，为高分辨率遥感图像分割任务提供一种新的解决方案，提高了遥感图像语义分割的准确性。

本发明授权一种基于场景感知类注意力的遥感图像语义分割方法在权利要求书中公布了：1.一种基于场景感知类注意力的遥感图像语义分割方法，其特征在于：将待语义分割的遥感图像输入由编码器模块和解码器模块组成的语义分割模型中，获得语义分割结果； 在所述编码器模块中，首先通过骨干网络进行特征提取，以骨干网络输出的特征作为粗糙特征表示； 所述解码器模块包括类中心生成子模块和场景感知注意力子模块，解码器模块以编码器输出的粗糙特征表示作为输入；解码器工作时，首先将编码器输出的粗糙特征表示进行预分类操作得到全局类概率分布，然后将粗糙特征表示与全局类概率分布一起作为类中心生成子模块的输入以得到全局类中心，对全局类中心沿着空间维度进行切割，得到多个切割后的全局类中心局部块；同时，解码器模块将粗糙特征表示和全局类概率分布分别沿着空间维度进行相同的切割，得到相同大小的多对粗糙特征表示局部块和全局类概率分布局部块，并将每对粗糙特征表示局部块和全局类概率分布局部块输入类中心生成子模块以得到局部类中心；然后，将切割后得到的粗糙特征表示局部块、切割后得到的全局类中心局部块和局部类中心同时输入场景感知注意力子模块以得到增强特征表示，再将所有局部块的增强特征表示按照切割前的位置重新拼接恢复为与粗糙特征表示相同的空间维度；最后，将粗糙特征表示和拼接后的增强特征表示沿通道方向进行拼接以得到输出特征表示，并对输出特征表示进行上采样后得到输入遥感图像的语义分割结果； 所述类中心生成子模块的输入为全局或局部的特征表示及其对应的类概率分布，输出为全局或局部的类中心，该模块首先对输入的类概率分布与特征表示进行亲和操作以得到类表示信息，然后对类表示信息进行Argmax操作以得到预分类掩码，最后根据预分类掩码将类表示信息放回原始粗糙特征表示中对应的像素位置，从而得到类中心； 所述场景感知注意力子模块在注意力操作中引入了上下文信息嵌入和位置先验嵌入以嵌入像素的场景感知；该子模块中，首先根据粗糙特征表示局部块通过位置先验嵌入得到位置先验信息，同时通过上下文信息嵌入为粗糙特征表示局部块构造上下文对角矩阵并对其上下文化；然后上下文化后的特征表示先聚合局部类中心，再逐元素与位置先验信息相加，从而获得亲和力矩阵；最后根据亲和力矩阵聚合全局类中心，得到嵌入像素场景感知之后的增强特征表示。

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