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龙图腾网获悉自然资源部国土卫星遥感应用中心申请的专利高光谱卫星的水体叶绿素a浓度反演方法及系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN115901646B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-06-27发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202310034796.1，技术领域涉及：G01N21/27；该发明授权高光谱卫星的水体叶绿素a浓度反演方法及系统是由刘瑶;刘智伟;肖晨超设计研发完成，并于2023-01-10向国家知识产权局提交的专利申请。

本高光谱卫星的水体叶绿素a浓度反演方法及系统在说明书摘要公布了：本发明涉及高光谱卫星技术领域，是关于一种高光谱卫星的水体叶绿素a浓度反演方法及系统，方法包括：获取湖库水体本底数据集中采样点的遥感反射率数据，并计算采样点在高光谱卫星数据波段的等效遥感反射率；根据采样点的等效遥感反射率，分别计算不同水体类型在各预设波段的平均遥感反射率光谱；确定每个水体类型对应的叶绿素a反演模型；分别计算各个水体类型对应的平均遥感反射率光谱与高光谱影像的水体像元的遥感反射率在预设波段的光谱角余弦，以确定水体像元所属的目标水体类型；采用与目标水体类型对应的叶绿素a反演模型，确定高光谱影像的水体像元对应的目标叶绿素a浓度。通过该方案，提高卫星高光谱数据的水体叶绿素a浓度的计算精度。

本发明授权高光谱卫星的水体叶绿素a浓度反演方法及系统在权利要求书中公布了：1.一种高光谱卫星的水体叶绿素a浓度反演方法，其特征在于，包括： 获取湖库水体本底数据集中采样点的遥感反射率数据，并计算所述采样点在高光谱卫星数据的预设波段的等效遥感反射率，采用以下第一计算公式计算所述采样点在高光谱卫星数据波段的等效遥感反射率： 其中，表示所述水体在高光谱卫星数据的预设波段的等效遥感反射率，表示所述水体的遥感反射率数据，fiλ表示第i个高光谱卫星数据的预设波段的光谱响应函数，λ表示波长，λmin和λmax分别表示fiλ函数的最小波长和最大波长； 根据所述采样点的等效遥感反射率，分别确定不同水体类型在各预设波段的平均遥感反射率光谱，采用以下第二计算公式计算不同水体类型在各预设波段的平均遥感反射率光谱： 其中，表示任一水体类型在第i个高光谱卫星数据的预设波段的平均遥感反射率，N是该水体类型的湖库水体本底数据集的样本个数，其中，所述水体类型包括：贫营养水体类型、中营养水体类型和富营养水体类型； 确定每个水体类型对应的叶绿素a反演模型； 分别计算各个水体类型对应的平均遥感反射率光谱与高光谱影像的水体像元的遥感反射率在所述预设波段的光谱角余弦，以确定所述高光谱影像的水体像元所属的目标水体类型，确定所述高光谱影像的水体像元所属的目标水体类型包括： 当任一水体类型对应的平均遥感反射率光谱与高光谱影像的水体像元的遥感反射率在所述预设波段的光谱角余弦大于或者等于预设值时，确定所述高光谱影像的水体像元所属的目标水体类型为该任一水体类型； 当所述高光谱影像的水体像元的遥感反射率与每个水体类型对应的平均遥感反射率光谱在所述预设波段的光谱角余弦均小于预设值时，分别计算所述高光谱影像的水体像元相对于每个水体类型的权重值， 采用以下第三计算公式计算所述高光谱影像的水体像元相对于贫营养水体类型的第一权重值： 采用以下第四计算公式计算所述高光谱影像的水体像元相对于中营养水体类型的第二权重值： 采用以下第五计算公式计算所述高光谱影像的水体像元相对于富营养水体类型的第二权重值： 其中，SA1表示所述高光谱影像的水体像元的遥感反射率与贫营养水体类型对应的平均遥感反射率光谱在所述预设波段的光谱角余弦，SA2表示所述高光谱影像的水体像元的遥感反射率与中营养水体类型对应的平均遥感反射率光谱在所述预设波段的光谱角余弦，SA3表示所述高光谱影像的水体像元的遥感反射率与富营养水体类型对应的平均遥感反射率光谱在所述预设波段的光谱角余弦； 采用与所述目标水体类型对应的叶绿素a反演模型，确定所述高光谱影像的水体像元对应的目标叶绿素a浓度。

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