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龙图腾网获悉电信科学技术第五研究所有限公司申请的专利一种短波信号出现时间的预测方法及装置获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN115952396B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-06-27发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202211683665.8，技术领域涉及：G06F17/18；该发明授权一种短波信号出现时间的预测方法及装置是由韩皓天;余安东;王鹏珍设计研发完成，并于2022-12-27向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种短波信号出现时间的预测方法及装置在说明书摘要公布了：本发明公开了一种短波信号出现时间的预测方法及装置，属于时间序列预测技术领域。所述预测方法包括包括VAR计算步骤、KDE计算步骤和预测步骤。本发明基于时间映射构造多维特征向量，同时结合KDE与VAR的结果获得可表征某时间点是否出现的概率评分，解决了现有技术中不与新数据联动或者过分依赖新数据导致结果偏离历史行为的问题，能够在兼顾新数据的同时基于历史行为给出更加准确地预测结果。

本发明授权一种短波信号出现时间的预测方法及装置在权利要求书中公布了：1.一种短波信号出现时间的预测方法，其特征在于，包括VAR计算步骤、KDE计算步骤和预测步骤； 所述VAR计算步骤包括： 获取样本数据和历史数据； 基于样本数据生成唯一的标识，并基于所述标识对历史数据进行聚合； 对聚合得到的数据进行时间映射得到1*N维的时序集合，N为样本个数； 基于高斯函数对所述时序集合进行核密度估计，并对核密度估计的结果进行CUT得到1*（24*K）维的第一向量； 所述KDE计算步骤包括： 获取样本数据和历史数据； 基于样本数据生成唯一的标识，并基于所述标识对历史数据进行聚合； 对聚合得到的数据进行时间映射得到D*（24*K）维的第二向量，D为样本所含天数，K为时间映射时一个小时内分钟取值的数量； 基于向量自回归模型对所述第二向量进行M步预测得到M*（24*K）维的第三向量，并对第三向量进行CUT-RMS得到1*（24*K）维的第四向量； 所述预测步骤包括： 对第一向量和第四向量进行求和得到1*（24*K）维的第五向量； 根据第五向量获取给定时刻发生通联的概率值，若该概率值大于第一阈值，则信号在该给定时刻不会出现，否则信号在该给定时刻会出现； 对核密度估计的结果进行CUT得到1*（24*K）维的第一向量，包括：将核密度估计结果乘以第一预设值；通过归一化的方法将乘以第一预设值后的核密度估计的结果缩放至[0,1]区间内；将归一化后的核密度估计的结果中小于第二阈值的值全部置为0，得到1*（24*K）维的第二向量； 对第三向量进行CUT-RMS得到1*（24*K）维的第四向量，包括：将所述第三向量中小于0的值全都置为0；对第三向量计算均方根误差，从而得到1*（24*K）维的第四向量； 根据第五向量获取给定时刻发生通联的概率值，包括：对所述第五向量进行处理得到24*K维的第六向量；根据第六向量获取给定时刻发生通联的概率值； 对所述第五向量进行处理得到24*K维的第六向量，包括：对所述第五向量进行归一化处理；对归一化处理后的第五向量进行Reshape操作使其变为24*K维的第六向量；其中，24表示一天的24小时，K表示每个小时经时间映射后所包含的K个预设分钟值，其位置的值表征该时刻发生通联的概率值。

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