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龙图腾网获悉大连大学申请的专利一种基于Bio-LinkBERT和上下文感知的医学实体消歧方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN115796184B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-06-27发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202211674890.5，技术领域涉及：G06F40/295；该发明授权一种基于Bio-LinkBERT和上下文感知的医学实体消歧方法是由钟兆前;车超;杨思雨设计研发完成，并于2022-12-26向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种基于Bio-LinkBERT和上下文感知的医学实体消歧方法在说明书摘要公布了：本发明公开了一种基于Bio‑LinkBERT和上下文感知的医学实体消歧方法，包括：对医学文本中的所有提及和知识库中的实体名称进行预处理；通过相似度获得提及M的候选实体集；对医学文本中的提及和知识库中的候选实体使用Bio‑LinkBERT进行编码；对所述提及和候选实体使用交叉注意机制，捕获交互关系，获得提及和候选实体的词表示；将上述词表示输入BiGRU进行进一步编码，得到包含更多语义信息的词表示；使用上下文感知机制，根据自注意力机制获得提及上下文和候选实体的相关程度；通过前馈神经网络得到预测的各个候选实体匹配分数，并将得分最高的候选实体作为提及在知识库中唯一对应的目标实体。本发明能够提取医学文档之间的依赖关系，捕获提及上下文文本线索。

本发明授权一种基于Bio-LinkBERT和上下文感知的医学实体消歧方法在权利要求书中公布了：1.一种基于Bio-LinkBERT和上下文感知的医学实体消歧方法，其特征在于，包括： 对医学文本中的所有提及和知识库中的实体名称进行预处理； 通过相似度获得提及M的候选实体集，以此来控制候选实体的数量； 使用Bio-LinkBERT对医学文本中的提及和知识库中的候选实体分别编码，提取跨文档依赖关系； 对所述提及和候选实体使用交叉注意机制，捕获提及-候选实体之间的关系和候选实体-提及之间的关系； 对经过交叉注意机制处理后的提及和候选表示使用多层BiGRU编码器进行编码，获得最终提及的词表示和候选实体的词表示；将二者词表示进行拼接得到结果output； 使用上下文感知机制，通过自注意力机制获得提及上下文和候选实体的相关程度，对上下文文本中的隐藏信息进行充分挖掘，计算得到上下文分数； 将上下文分数与所述结果output进行拼接后，输入至前馈神经网络，得到预测的各个候选实体匹配分数，并将得分最高的候选实体作为提及在知识库中唯一对应的目标实体。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人大连大学，其通讯地址为：116622 辽宁省大连市经济技术开发区学府大街10号；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。