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龙图腾网获悉杭银消费金融股份有限公司申请的专利基于人工智能的智慧金融反欺诈方法及系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN115712627B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-06-27发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202211611835.1，技术领域涉及：G06F16/22；该发明授权基于人工智能的智慧金融反欺诈方法及系统是由郭一迪;陈辰;王震;段美宁设计研发完成，并于2022-12-15向国家知识产权局提交的专利申请。

本基于人工智能的智慧金融反欺诈方法及系统在说明书摘要公布了：本申请实施例提供的基于人工智能的智慧金融反欺诈方法及系统，通过确定各个金融欺诈整理集对应的基础欺诈行为查询表，初步得到各个金融欺诈整理集的每一类欺诈行为具有各个欺诈行为描述信息的置信因子CM1，再将各个基础欺诈行为查询表融合得到精确的用于指示每一类预设的欺诈行为具有每一个预设欺诈行为描述信息的选定置信因子的选定欺诈行为查询表，如此在通过选定欺诈行为查询表确定待识别对象的选定欺诈行为时精确度和效率可以得到有效提高，同时具备优异的适用性，便于对欺诈行为进行及时干预，实现反欺诈。

本发明授权基于人工智能的智慧金融反欺诈方法及系统在权利要求书中公布了：1.一种基于人工智能的智慧金融反欺诈方法，其特征在于，应用于智慧金融反欺诈系统，所述方法包括： 确定不少于一个金融欺诈整理集，每个所述金融欺诈整理集包括不少于一个对象对应的欺诈行为和具有的欺诈行为描述信息； 对于每个所述金融欺诈整理集，获取所述金融欺诈整理集对应的基础欺诈行为查询表；所述基础欺诈行为查询表用于指示所述金融欺诈整理集中的每一类欺诈行为具有所述金融欺诈整理集中的每一个欺诈行为描述信息的置信因子CM1； 基于多个所述基础欺诈行为查询表，确定选定欺诈行为查询表；所述选定欺诈行为查询表用于指示每一类预设的欺诈行为具有每一个预设欺诈行为描述信息的选定置信因子，每一所述选定置信因子是基于多个所述基础欺诈行为查询表中所述选定置信因子对应的预设的欺诈行为具有所述选定置信因子对应的预设欺诈行为描述信息的不少于一个置信因子CM1确定的，每一类所述预设的欺诈行为是各个所述金融欺诈整理集对应的欺诈行为中的一类欺诈行为，每一个所述预设欺诈行为描述信息是各个所述金融欺诈整理集对应的欺诈行为描述信息中的一个欺诈行为描述信息； 确定待识别对象的不少于一个选定欺诈行为描述信息，通过多个所述选定欺诈行为描述信息和所述选定欺诈行为查询表，确定所述待识别对象与每一类所述预设的欺诈行为的选定匹配系数； 基于所述待识别对象与每一类所述预设的欺诈行为的选定匹配系数，确定所述待识别对象对应的选定欺诈行为； 其中，针对每一类所述预设的欺诈行为，通过多个所述选定欺诈行为描述信息和所述选定欺诈行为查询表，确定所述待识别对象与所述类预设的欺诈行为的选定匹配系数的步骤包括如下各个实现过程的一个或多个： 基于所述选定欺诈行为查询表，确定每一个所述预设欺诈行为描述信息对欺诈行为的突显分配因子，通过多个所述预设欺诈行为描述信息对应的突显分配因子和各个所述选定欺诈行为描述信息，确定所述待识别对象与所述类预设的欺诈行为的选定匹配系数； 确定任一个对象具有所述类预设的欺诈行为的置信因子CM2，依据所述置信因子CM2和所述类预设的欺诈行为具有每一个所述预设欺诈行为描述信息的选定置信因子，确定所述待识别对象与所述类预设的欺诈行为的选定匹配系数； 将各个所述选定欺诈行为描述信息输入至欺诈行为识别网络，获得所述待识别对象与所述类预设的欺诈行为的选定匹配系数；所述欺诈行为识别网络为基于所述选定欺诈行为查询表调试得到。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人杭银消费金融股份有限公司，其通讯地址为：310000 浙江省杭州市拱墅区庆春路38号7层702室、8层(801、802、803、804室)、11层(1101、1102室)；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。