上海人工智能创新中心张钟毓获国家专利权
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龙图腾网获悉上海人工智能创新中心申请的专利一种基于利用率判别机制的数据蒸馏方法获国家发明授权专利权,本发明授权专利权由国家知识产权局授予,授权公告号为:CN117095249B 。
龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-06-27发布的发明授权授权公告中获悉:该发明授权的专利申请号/专利号为:202211604575.5,技术领域涉及:G06V10/774;该发明授权一种基于利用率判别机制的数据蒸馏方法是由张钟毓;王师广;张行程设计研发完成,并于2022-12-13向国家知识产权局提交的专利申请。
本一种基于利用率判别机制的数据蒸馏方法在说明书摘要公布了:本发明涉及计算机视觉领域,具体公开了一种基于利用率判别机制的数据蒸馏方法,包括:步骤S100首先,从合成数据集和真实数据集中分别采样一个批次的样本;步骤S200之后,筛选出合成数据中的低利用率区域并将其上采样到原始图像大小,与原始合成图像组成合成训练集;步骤S300最后,合成训练集与真实数据集分别经过同一个模型得到各自的损失及梯度,二者梯度的差异作为监督信号进行反向传播,进行合成数据的更新;进一步提高了合成图像各区域的利用情况;同时不对各类别设定相同的合成规则,不同类别可以根据自身特点合成大、中、小物体且进行任意排布。
本发明授权一种基于利用率判别机制的数据蒸馏方法在权利要求书中公布了:1.一种基于利用率判别机制的数据蒸馏方法,其特征在于,所述方法包括: 步骤S100首先,从合成数据集和真实数据集中分别采样一个批次的样本; 步骤S200之后,筛选出合成数据中的低利用率区域并将其上采样到原始图像大小,与原始合成图像组成合成训练集; 步骤S300最后,合成训练集与真实数据集分别经过同一个模型得到各自的损失及梯度,二者梯度的差异作为监督信号进行反向传播,进行合成数据的更新; 在本方法中所述步骤S200筛选出合成数据中的低利用率区域详细步骤如下: 步骤S201合成数据经过模型前向后得到特征激活图,计算各个区域的原始平均激活值; 步骤S202在合成数据上添加高斯噪声,再次经过模型前向后得到特征激活图,计算各个区域的噪声平均激活值; 步骤S203重复第S202步,得到多个噪声平均激活值; 步骤S204确定多个噪声平均激活值的均值与原始平均激活值相差小的区域作为低利用率区域。
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