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龙图腾网获悉杭银消费金融股份有限公司申请的专利基于互联网金融的全链路自动化测试方法及系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN115660859B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-06-27发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202211569195.2，技术领域涉及：G06Q40/04；该发明授权基于互联网金融的全链路自动化测试方法及系统是由方佳璐设计研发完成，并于2022-12-08向国家知识产权局提交的专利申请。

本基于互联网金融的全链路自动化测试方法及系统在说明书摘要公布了：本申请实施例提供的基于互联网金融的全链路自动化测试方法及系统，在对交易链路扰动数据簇进行识别完善时，同时将交易链路扰动数据簇的多维数的描述知识和与交易链路扰动数据簇相关的其他交易链路数据簇的多个维数的描述知识的影响纳入考量，基于将多个交易链路数据簇的多个维数的描述知识整合后的描述知识，依据与交易链路扰动数据簇之间的相关度进行再度整合，令获取的整合描述知识中涵盖多个交易链路数据簇的多维数的描述知识，从而适应交易链路数据簇的不同的扰动范围，依据整合描述知识对交易链路扰动数据簇进行识别完善，从而缓解缩小交易链路数据簇的扰动范围，使得识别完善的交易链路数据簇的完备性更好。

本发明授权基于互联网金融的全链路自动化测试方法及系统在权利要求书中公布了：1.一种基于互联网金融的全链路自动化测试方法，其特征在于，应用于金融全链路自动化测试系统，所述方法包括： 响应于测试指令，获取金融交易全链路测试报告；其中，所述金融交易全链路测试报告包括按照预设周期采集的多个交易链路数据簇，所述多个交易链路数据簇包括交易链路扰动数据簇； 在每一所述交易链路数据簇中挖掘多个维数的第一描述知识，分别将相同交易链路数据簇对应的多个第一描述知识进行整合，得到第二描述知识； 依据所述多个交易链路数据簇的第二描述知识与所述交易链路扰动数据簇的第二描述知识之间的共性度量结果，对所述多个交易链路数据簇的第二描述知识进行偏心计算并整合，得到所述交易链路扰动数据簇对应的第一整合描述知识；其中，任一交易链路数据簇的第二描述知识与交易链路扰动数据簇的第二描述知识之间的共性度量结果，代表该交易链路数据簇与交易链路扰动数据簇之间的相关度；偏心计算并整合即根据相关度为对应的第二描述知识赋予不同的权值，权值计算后再将多个第二描述知识进行整合操作； 依据所述第一整合描述知识对所述交易链路扰动数据簇进行识别完善； 其中，所述分别将相同交易链路数据簇对应的多个第一描述知识进行整合，得到第二描述知识，包括：针对任一所述交易链路数据簇对应的多个第一描述知识，将目标维数的第一描述知识外的其他第一描述知识的维数转换到所述目标维数；其中，所述目标维数为所述多个维数中的预设维数；将转换后的多个第一描述知识进行整合，得到所述交易链路数据簇的第二描述知识； 所述多个维数包括M个，所述M＞2，所述在每一交易链路数据簇中挖掘多个维数的第一描述知识，包括： 针对所述多个交易链路数据簇中的每个交易链路数据簇，对所述交易链路数据簇进行描述知识挖掘，得到所述交易链路数据簇的第三描述知识； 对所述第三描述知识进行量化，得到首个维数的量化描述知识； 对所述首个维数的量化描述知识进行维数嵌入映射和量化，得到第二个维数的量化描述知识，直到获得第N个维数的量化描述知识，其中，所述N=M-1； 对所述第N个维数的量化描述知识进行维数嵌入映射，得到第M个维数的量化描述知识； 对所述第M个维数的量化描述知识进行信息还原，得到所述第M个维数的第一描述知识； 对第M个维数的第一描述知识进行维数扩展映射，得到所述第N个维数的扩展描述知识，对所述第N个维数的扩展描述知识及所述第N个维数的量化描述知识进行信息还原，得到所述第N个维数的第一描述知识，直到获得所述首个维数的第一描述知识。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人杭银消费金融股份有限公司，其通讯地址为：310000 浙江省杭州市拱墅区庆春路38号7层702室、8层(801、802、803、804室)、11层(1101、1102室)；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。