买专利卖专利找龙图腾，真高效！ 查专利查商标用IPTOP,全免费！专利年费监控用IP管家,真方便！

龙图腾网获悉天津大学申请的专利一种磨削表面残余应力预测方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN115983098B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-06-27发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202211556599.8，技术领域涉及：G06F30/27；该发明授权一种磨削表面残余应力预测方法是由林彬;李鸿宇;闫帅;李河林;王杨设计研发完成，并于2022-12-06向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种磨削表面残余应力预测方法在说明书摘要公布了：本发明属于磨削加工技术领域，公开了一种磨削表面残余应力预测方法，利用实验数据推断模型参数分布的概率，使物理模型的可泛化性和可解释性能够以数据混合驱动的方式来保证。即，将目前已有的物理模型以及实验数据以有组织的方式结合起来。一方面，能够提供一些初始的指导性信息，这些信息可以定义为先验知识；另一方面，真实的磨削实验提供关于外圆磨削真实残余应力的附加信息，这些信息可以通过物理模型传播到模型参数中。因此，本发明使用小样本数据能够准确地获得相应加工条件下工件磨削工艺参数与其表面残余应力的对应关系，实现磨削表面残余应力预测的精确预测，进而提高零件的抗腐蚀，抗疲劳和抗磨损等高机械物理性能。

本发明授权一种磨削表面残余应力预测方法在权利要求书中公布了：1.一种磨削表面残余应力预测方法，其特征在于，该方法按照如下步骤进行： 1对多个工件进行磨削试验；并在每个磨削试验前测量工件的初始残余应力，在每个磨削试验后测量工件的最终残余应力； 2将每个磨削试验的材料参数、砂轮参数、工艺参数和步骤1得到的最终残余应力形成数据库，并将数据库中数据分为训练集和测试集； 3归一化训练集； 4建立神经网络，并设置所述神经网络的初始条件； 5训练所述神经网络，得到所述神经网络输出的预测残余应力，并计算所述神经网络的偏差； 6通过J-C本构模型将所述神经网络输出的预测残余应力转化为塑性变形阶段工件的应变； 7基于Merwin和Johnson边界条件和Prandtl-Reuss增量关系获得解析残余应力的偏差方程； 8通过胡克定律与vonMises流动法则将偏差方程表示为偏微分方程形式，将偏微分方程作为物理解析的边界约束方程； 9根据神经网络算法与边界约束方程建立物理解析结合神经网络预测模型的损失函数，获得物理解析结合神经网络预测模型的最大偏差Lmax； 10根据工艺需要设置允许的最大误差值，将物理解析结合神经网络预测模型的最大偏差与允许的最大误差值进行比较，若最大偏差小于等于允许的最大误差值，则进入步骤12；若最大偏差大于允许的最大误差值；则进入步骤11； 11更新神经网络的连接权与阈值，进入步骤5，重复步骤5-步骤10； 12保存物理解析结合神经网络预测模型，输出预测残余应力。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人天津大学，其通讯地址为：300350 天津市津南区海河教育园雅观路135号天津大学北洋园校区；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。