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龙图腾网获悉武汉理工大学重庆研究院申请的专利一种医学图像检索网络训练方法、应用方法及电子设备获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN115757844B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-06-27发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202211512870.8，技术领域涉及：G06F16/53；该发明授权一种医学图像检索网络训练方法、应用方法及电子设备是由陈亚雄;杨锴;汤一博;路雄博;熊盛武设计研发完成，并于2022-11-28向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种医学图像检索网络训练方法、应用方法及电子设备在说明书摘要公布了：本发明提供了一种医学图像检索网络训练方法、应用方法及电子设备，包括：获取医学三元组实例及医学三元组实例标签；构建包括多尺度模块、卷积自注意力模块和哈希标签模块的医学图像检索网络，将医学三元组实例及标签作为医学图像检索网络的输入，基于多尺度模块得到多尺度特征图，基于卷积自注意力模块得到注意力监督约束图，基于哈希标签模块得到对应哈希码及预测标签；设置总体损失函数参数，训练医学图像检索网络至损失不再降低，得到训练完备的医学图像检索网络。本发明基于多尺度模块和卷积自注意力模块捕获医学图像的多尺度信息及增强通道域的信息交互作用，对医学图像检索网络优化改进，提升医学图像检索的精度。

本发明授权一种医学图像检索网络训练方法、应用方法及电子设备在权利要求书中公布了：1.一种医学图像检索网络训练方法，其特征在于，包括： 获取组成医学三元组实例的锚点医学实例、正例医学实例以及负例医学实例，以及组成医学三元组实例标签的锚点医学实例标签、正例医学实例标签以及负例医学实例标签； 构建包括多尺度模块、卷积自注意力模块和哈希标签模块的医学图像检索网络，将医学三元组实例及医学三元组标签作为所述医学图像检索网络的输入，基于所述多尺度模块对所述医学三元组实例及医学三元组标签进行多尺度特征提取得到多尺度特征图，基于所述卷积自注意力模块对所述多尺度特征图进行注意力监督约束处理得到注意力监督约束图，基于所述哈希标签模块将所述注意力监督约束图生成对应的哈希码和预测标签； 其中，所述基于所述卷积自注意力模块对所述多尺度特征图进行注意力监督约束处理得到注意力监督约束图，包括：输入所述多尺度特征图，通过三个平行的卷积层并基于注意力机制以多种并行方式学习注意力权重，得到注意图，将输入的所述多尺度特征图与所述注意图进行相加拼接，得到注意力监督约束图，作为卷积自注意模块的输出； 所述基于所述哈希标签模块将所述注意力监督约束图生成对应的哈希码和预测标签，包括：将所述注意力监督约束图作为输入，通过第二稠密块后输入至全连接层，全连接层分别与哈希层和分类层相连接；基于所述哈希层将所述注意力监督约束图转化成哈希码；基于所述分类层对所述注意力监督约束图进行预测，得到对应的预测标签； 设置所述医学图像检索网络的总体损失函数的参数，基于所述哈希码和预测标签训练所述医学图像检索网络直至损失不再降低，得到训练完备的医学图像检索网络； 其中，所述总体损失函数由层次相似性函数、语义学习函数和类别级保持函数组成； 所述设置所述医学图像检索网络的总体损失函数的参数，包括：基于所述层次相似性函数将二进制码转化为类哈希码且利用二范式代替汉明距离，并根据所述类哈希码以及所述汉明距离分别确定哈希码相似性和深度特征的相似性，作为相似度参数；基于语义学习函数获取增强类哈希码潜在相关性的语义信息，作为语义信息参数；基于类别级保持函数获取已学习的特征以投影辨别哈希码的类别级信息，作为类别级信息参数。

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