福州大学牛玉贞获国家专利权
买专利卖专利找龙图腾，真高效！ 查专利查商标用IPTOP,全免费！专利年费监控用IP管家,真方便！
龙图腾网获悉福州大学申请的专利基于检测增强和多阶段边界框特征细化的实例分割方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN115797629B 。
龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-06-27发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202211502719.6，技术领域涉及：G06V10/26；该发明授权基于检测增强和多阶段边界框特征细化的实例分割方法是由牛玉贞;甘伟泽;张博林;李悦洲设计研发完成，并于2022-11-28向国家知识产权局提交的专利申请。
本基于检测增强和多阶段边界框特征细化的实例分割方法在说明书摘要公布了：本发明提出一种基于检测增强和多阶段边界框特征细化的实例分割方法，包括以下步骤：对训练集中图像进行包括数据增强和标准化处理的数据预处理；构建解耦分类与回归的双分支目标检测头；构建多阶段细化与增强空间空洞融合模块的实例分割头，利用目标检测头的边界框特征多阶段地对实例分割头的细化过程进行增强；构建基于检测增强和多阶段边界框特征细化的实例分割网络；利用训练集中图像对实例分割网络进行训练，生成实例分割结果并计算损失函数，反向传播优化整个网络的参数，得到训练好的实例分割网络；将待处理图像输入训练好的实例分割网络，得到实例分割结果。该方法能够通过目标检测来提升实例分割的性能，并生成高质量的实例分割掩码。
本发明授权基于检测增强和多阶段边界框特征细化的实例分割方法在权利要求书中公布了：1.一种基于检测增强和多阶段边界框特征细化的实例分割方法，其特征在于，包括以下步骤： 步骤A：对训练集中图像进行包括数据增强和标准化处理的数据预处理； 步骤B：构建解耦分类与回归的双分支目标检测头； 步骤C：构建多阶段细化与增强空间空洞融合模块的实例分割头，利用目标检测头的边界框特征多阶段地对实例分割头的细化过程进行增强； 步骤D：构建基于检测增强和多阶段边界框特征细化的实例分割网络； 步骤E：利用训练集中图像对实例分割网络进行训练，生成实例分割结果并计算损失函数，反向传播优化整个网络的参数，得到训练好的实例分割网络； 步骤F：将待处理图像输入训练好的实例分割网络，得到实例分割结果。
如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人福州大学，其通讯地址为：350108 福建省福州市闽侯县福州大学城乌龙江北大道2号福州大学；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。
免责声明
1、本报告根据公开、合法渠道获得相关数据和信息，力求客观、公正，但并不保证数据的最终完整性和准确性。
2、报告中的分析和结论仅反映本公司于发布本报告当日的职业理解，仅供参考使用，不能作为本公司承担任何法律责任的依据或者凭证。
1、本报告根据公开、合法渠道获得相关数据和信息，力求客观、公正，但并不保证数据的最终完整性和准确性。
2、报告中的分析和结论仅反映本公司于发布本报告当日的职业理解，仅供参考使用，不能作为本公司承担任何法律责任的依据或者凭证。
开放平台
担保交易
惠及多方
会员特惠
专属平台
适合多方
数据共享
功能齐全
皖公网安备 34010402703815号