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龙图腾网获悉南京信息工程大学申请的专利一种光纤非线性均衡方法、系统、装置及存储介质获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN115967597B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-06-27发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202211452856.3，技术领域涉及：H04L25/03；该发明授权一种光纤非线性均衡方法、系统、装置及存储介质是由刘博;任建新;毛雅亚;仲庆;吴翔宇;吴泳锋;孙婷婷;赵立龙;戚志鹏;李莹;王凤;哈特设计研发完成，并于2022-11-21向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种光纤非线性均衡方法、系统、装置及存储介质在说明书摘要公布了：本发明公开了一种光纤非线性均衡方法、系统、装置及存储介质，属于光传输技术领域，方法包括：获取接收端接收到的M‑QAM信号序列；将M‑QAM信号序列输入到训练好的基于忆阻阵列的双向长短期记忆神经网络中，输出分数矩阵；根据分数矩阵和训练过程得到的训练分数矩阵使用维比特算法获得各输入特征序列对应的最优标签序列，所有最优标签序列的中间标签值组成M‑QAM信号序列的标签值，将标签值对应的数据类别进行星座映射得到发送端发送的原始信号序列，完成非线性均衡；本发明利用忆阻阵列实现突触权值，大幅度降低网络的复杂性，利用双向的特点实现了结合前序和后序的信息对当前的输入信息进行处理，提高信号质量，提高传输性能。

本发明授权一种光纤非线性均衡方法、系统、装置及存储介质在权利要求书中公布了：1.一种光纤非线性均衡方法，其特征在于，包括： 获取接收端接收到的M-QAM信号序列； 将M-QAM信号序列输入到训练好的基于忆阻阵列的双向长短期记忆神经网络中，输出分数矩阵； 根据分数矩阵和训练过程得到的训练分数矩阵使用维比特算法获得各输入特征序列对应的最优标签序列，所有最优标签序列的中间标签值组成M-QAM信号序列的标签值，将标签值对应的数据类别进行星座映射得到发送端发送的原始信号序列，完成非线性均衡； 所述基于忆阻阵列的双向长短期记忆神经网络包括输入层、隐藏层和输出层，对于M-QAM信号序列中的第i个符号，将第i个符号和第i个符号前后k个符号组合起来，得到第i个符号的输入特征序列，将各输入特征序列送至隐藏层由双向长短期记忆单元进行处理，并将处理结果转换为分数矩阵，输出层将分数矩阵输出； 所述双向长短期记忆单元包括输入门、遗忘门和输出门； 输入门用于控制当前时刻的输入信息被记入记忆状态的比例； 遗忘门用于控制前一时刻的记忆状态被计入当前时刻的记忆状态的比例； 输出门用于控制当前时刻的记忆状态被记入当前时刻的隐藏层状态的比例； 双向长短期记忆单元的方程表征式如下： 其中，为输入门的初始比例输入值，为输入门的前一时刻比例值，为遗忘门比例输入值，为输出门比例输入值，xt为当前时刻的输入信息，ht为当前时刻的隐藏层状态，ht-1为前一时刻的隐藏层状态，Wa、Wi、Wf、Wo为当前时刻输入信号的权重参数矩阵，Ua、Ui、Uf、Uo为前一时刻的隐藏层状态的权重参数矩阵，ba、bi、bf、bo为偏置参数矩阵； 其中，σ为Sigmoid函数，⊙为哈达玛积，ct-1为前一时刻的记忆状态。

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