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龙图腾网获悉中国科学院新疆生态与地理研究所申请的专利一种城市洪涝风险监测系统及方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN115798151B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-06-27发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202211435354.X，技术领域涉及：G08B21/10；该发明授权一种城市洪涝风险监测系统及方法是由陶辉设计研发完成，并于2022-11-16向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种城市洪涝风险监测系统及方法在说明书摘要公布了：本发明公开了一种城市洪涝风险监测系统及方法，其中监测系统包括降雨统计模块，用于获取城市历史降雨数据；数据采集模块，用于获取城市积水数据；数据分析模块，用于根据所述城市历史降雨数据与所述城市积水数据判断洪涝发生概率，并生成预警指令传输至所述洪涝预警模块；洪涝预警模块，用于根据所述预警指令进行不同形式的预警。本发明通过统计城市的历史降雨数据以及采集本次降雨的积水数据，采用BP神经网络模型构建洪涝预测模型，根据积水上升速率确定降雨类型，并根据该降雨类型所对应发生洪涝时的水位值获取洪涝发生概率，实现洪涝风险监测，同时通过对不同程度的洪涝风险进行不同形式的预警，有效避免洪涝灾害发生。

本发明授权一种城市洪涝风险监测系统及方法在权利要求书中公布了：1.一种城市洪涝风险监测系统，其特征在于，包括降雨统计模块、数据采集模块、数据分析模块、洪涝预警模块； 所述降雨统计模块用于获取城市历史降雨数据； 所述数据采集模块用于获取城市积水数据； 所述数据分析模块用于根据所述城市历史降雨数据与所述城市积水数据判断洪涝发生概率，并生成预警指令传输至所述洪涝预警模块； 所述数据分析模块采用BP神经网络构建洪涝预测模型，将所述历史降雨数据与所述城市积水数据作为输入进行模型训练，输出所述洪涝发生概率； 所述洪涝预测模型根据所述城市积水数据中的积水水位上升速率与所述降雨数据中的水位上升速率，以及降雨强度确定降雨类型，根据所述降雨类型预设期望概率值，并对各连接层随机赋予权值，并根据所述降雨类型对应的洪涝水位值设置洪涝阈值，根据所述城市积水数据中的积水水位值与所述洪涝阈值的比值获取第一洪涝发生概率，将输出的洪涝发生概率与预设的期望概率值进行对比，获取模型误差，根据模型误差对随机赋予的权值进行更新，重复进行计算以减小误差，当模型收敛时，则通过输出层输出所述洪涝发生概率； 所述洪涝预警模块用于根据所述预警指令进行不同形式的预警。

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