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龙图腾网获悉南京邮电大学申请的专利基于车联网模型的最小化译码时延IDNC网络编码方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN115767477B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-06-27发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202211399237.2，技术领域涉及：H04W4/44；该发明授权基于车联网模型的最小化译码时延IDNC网络编码方法是由梅中辉;张树根设计研发完成，并于2022-11-09向国家知识产权局提交的专利申请。

本基于车联网模型的最小化译码时延IDNC网络编码方法在说明书摘要公布了：本发明公开了一种基于车联网模型的最小化译码时延IDNC网络编码方法，包括：（1）RSU广播发送数据包；（2）获取各车辆节点接收数据包的接收状态反馈信息；（3）根据接收状态反馈信息为每一个车辆节点构建本地IDNC图，并找出最优的本地IDNC图的主要层；（4）构建最优的次要层，进而得到最优的编码团，并将编码团涉及到的节点加入最大独立集中；（5）根据传输冲突，删除在最大独立集中已经作为发送或接收节点的车辆节点，更新车辆节点，得到更新后的最大独立集；（6）重复（5）直到最大独立集以外的车辆节点无法形成本地IDNC图；（7）根据译码时延最小化，按照最大独立集得到最大权重编码团，传输最大权重编码团。

本发明授权基于车联网模型的最小化译码时延IDNC网络编码方法在权利要求书中公布了：1.一种基于车联网模型的最小化译码时延IDNC网络编码方法，其特征在于，包括： 步骤1：路侧单元RSU向其覆盖范围内的所有车辆节点广播发送数据包； 步骤2：RSU获取各车辆节点接收数据包的接收状态反馈信息； 步骤3：RSU根据所述接收状态反馈信息为每一个车辆节点构建本地IDNC图，并找出最优的本地IDNC图的主要层； 步骤4：RSU根据所述接收状态反馈信息为所述最优的本地IDNC图构建最优的次要层，进而得到最优的编码团，并将该编码团涉及到的节点加入最大独立集中； 步骤5：根据传输冲突，删除在最大独立集中已经作为发送或接收节点的车辆节点，更新车辆节点，并更新本地IDNC图、最优的本地IDNC图的主要层和次要层、最优的编码团，得到更新后的最大独立集； 步骤6：重复步骤5，直到最大独立集以外的车辆节点无法形成本地IDNC图，即其本地IDNC图中节点集合为空集； 步骤7：根据译码时延最小化，按照最大独立集可得到最大权重编码团，传输该最大权重编码团； 若系统传输任务没有完成，则迭代运行步骤2至步骤7； 其中，根据译码时延最小化，按照最大独立集可得到最大权重编码团，包括： 构建优化问题P1： 其中表示IDNC图中最大编码团的集合； 在仅考虑主要图时： 结合主要图和次要图考虑时： 其中e[DK]为平均译码时延；Mω表示wants集不为空的接收节点集合，G表示在时隙t内能够同时作为发送端的车辆终端集合，表示能立即解码集合G中一个发送车辆节点Vi发送的一个编码数据包P*的接收端集合，pi,j表示发送车辆节点Vi到接收车辆节点Vj的丢包率，KF表示主要图的最大权重编码团，KS表示次要图的最大权重编码团,N表示一帧数据中源数据包个数，Fj表示车辆节点Vj所需的主要数据包的集合，Hj表示车辆节点Vj拥有的数据包的集合； 优化问题P1转化为优化问题P2： 优化问题P2等价为最大权重编码团问题P3，其中属于节点Vi的本地IDNC图中的主要图中的节点vi,j,k权重ωFvi,j,k表示为： ωFvi,j,k＝1-pi,j 其中属于节点Vi的本地IDNC图中的次要图中的节点vi,j,k权重ωSvi,j,k表示为：

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