广州大学刘长红获国家专利权
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龙图腾网获悉广州大学申请的专利一种基于注意力机制的轻量化视网膜血管分割方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN115760872B 。
龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-06-27发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202211390709.8，技术领域涉及：G06T7/11；该发明授权一种基于注意力机制的轻量化视网膜血管分割方法是由刘长红;高润荣;温川雪;毕志升;彭绍湖设计研发完成，并于2022-11-07向国家知识产权局提交的专利申请。
本一种基于注意力机制的轻量化视网膜血管分割方法在说明书摘要公布了：本发明公开了一种基于注意力机制的轻量化视网膜血管分割方法，首先对原视网膜血管图像进行预处理，基于U‑Net和全卷积网络构建视网膜血管分割模型，所述视网膜血管分割模型包括前级网络、后级网络、编解码块、空间分组增强模块；将增强视网膜血管图像输入至前级网络获取初始特征图；对初始特征图采样、输出得到完整特征图，对完整特征图卷积、通道拼接操作，输入至后级网络，得到视网膜血管分割图，通过优化U‑Net网络结构，引入注意力机制，在提升分割性能的同时降低网络复杂度，重点解决了视网膜血管分割领域中无法有效平衡网络复杂度以及分割精度的问题。
本发明授权一种基于注意力机制的轻量化视网膜血管分割方法在权利要求书中公布了：1.一种基于注意力机制的轻量化视网膜血管分割方法，其特征在于，包括： S1：对原视网膜血管图像进行预处理，得到增强视网膜血管图像； S2：基于U-Net和全卷积网络构建视网膜血管分割模型，所述视网膜血管分割模型包括前级网络、后级网络、空间分组增强模块、编解码块； S3：将增强视网膜血管图像输入至前级网络获取初始特征图； S4：对初始特征图进行两次下采样，得到两张下采样特征图，将两张下采样特征图输入至空间分组增强模块，输出得到两张增强特征图； S5：将第二次下采样得到的下采样特征图进行两次反卷积上采样，得到上采样特征图，将上采样特征图与增强特征图进行对应像素相加操作，得到完整特征图； S6：对完整特征图进行1×1卷积操作，得到单通道特征图，将单通道特征图与增强视网膜血管图像进行通道拼接操作，得到新的初始特征图； S7：将新的初始特征图输入至后级网络，得到视网膜血管分割图； 其中，前级网络为前面的U-Net，后级网络为后面的U-Net，编解码块为激活函数PReLU与卷积块。
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