吉林大学陈圣波获国家专利权
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龙图腾网获悉吉林大学申请的专利一种玉米倒伏遥感监测方法、系统、电子设备及介质获国家发明授权专利权,本发明授权专利权由国家知识产权局授予,授权公告号为:CN115690580B 。
龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-06-27发布的发明授权授权公告中获悉:该发明授权的专利申请号/专利号为:202211328189.8,技术领域涉及:G06V20/10;该发明授权一种玉米倒伏遥感监测方法、系统、电子设备及介质是由陈圣波;慕永玲设计研发完成,并于2022-10-27向国家知识产权局提交的专利申请。
本一种玉米倒伏遥感监测方法、系统、电子设备及介质在说明书摘要公布了:本发明涉及一种玉米倒伏遥感监测方法、系统、电子设备及介质,属于遥感监测领域。该方法通过野外采样提取建模样本点处的哨兵数据;对建模样本点处的哨兵数据进行筛选和预处理,得到全时相的哨兵1号双极化数据和倒伏前哨兵2号光学影像数据,并据此计算玉米倒伏前归一化植被指数以及玉米灾害期和恢复期的最佳敏感参数差值,从而将所有建模样本点划分为低活力、中活力和高活力三个等级,并在每个等级下分别统计玉米灾害期和恢复期的最佳敏感参数差值的均值作为统计阈值,建立玉米倒伏监测决策树;根据玉米倒伏监测决策树确定所监测玉米种植区域的玉米倒伏程度。采用本发明方法能够对大区域的玉米倒伏情况进行监测,有效提高了监测精度。
本发明授权一种玉米倒伏遥感监测方法、系统、电子设备及介质在权利要求书中公布了:1.一种玉米倒伏遥感监测方法,其特征在于,包括: 通过野外采样获取存在不同倒伏程度玉米的野外样本点并提取建模样本点处的哨兵数据;所述不同倒伏程度玉米包括正常未倒伏玉米、轻度倒伏玉米以及重度倒伏玉米;所述哨兵数据包括哨兵1号雷达数据和哨兵2号光学影像数据; 对所述建模样本点处的哨兵数据进行筛选和预处理,得到预处理后的哨兵数据;所述预处理后的哨兵数据包括全时相的哨兵1号双极化数据和倒伏前哨兵2号光学影像数据; 根据所述倒伏前哨兵2号光学影像数据计算玉米倒伏前归一化植被指数; 根据所述全时相的哨兵1号双极化数据计算玉米灾害期和恢复期的最佳敏感参数差值; 所述根据所述全时相的哨兵1号双极化数据计算玉米灾害期和恢复期的最佳敏感参数差值,具体包括: 根据所述全时相的哨兵1号双极化数据,采用公式ΔσVH=σVH_倒伏期-σVH_倒伏前计算玉米灾害期的最佳敏感参数差值ΔσVH;σVH_倒伏期表示所述全时相的哨兵1号双极化数据中倒伏期VH极化波段的后向散射系数;σVH_倒伏前表示所述全时相的哨兵1号双极化数据中倒伏前VH极化波段的后向散射系数; 根据所述全时相的哨兵1号双极化数据,采用公式δσVH=σVH_恢复期-σVH_倒伏期计算玉米恢复期的最佳敏感参数差值δσVH;其中δVH_恢复期表示所述全时相的哨兵1号双极化数据中恢复期VH极化波段的后向散射系数; 根据所述玉米倒伏前归一化植被指数将所有建模样本点划分为低活力、中活力和高活力三个等级,并在每个等级下分别统计所述玉米灾害期和恢复期的最佳敏感参数差值的均值作为统计阈值; 根据所述统计阈值建立玉米倒伏监测决策树; 根据所述玉米倒伏监测决策树确定所监测玉米种植区域的玉米倒伏程度。
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