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龙图腾网获悉北方工业大学;三峡科技有限责任公司申请的专利一种储能电池插箱运维计划制定方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN115600699B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-06-27发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202211262657.6，技术领域涉及：G06Q10/20；该发明授权一种储能电池插箱运维计划制定方法是由马速良;齐志新;江冰;刘硕;陈明轩;武亦文;李建林设计研发完成，并于2022-10-14向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种储能电池插箱运维计划制定方法在说明书摘要公布了：本发明公开了一种储能电池插箱运维计划制定方法，属于储能电池插箱运维计划制定领域；具体是基于储能电池各类特征数据，两两数据类别之间生成散点图，对各个生成的散点图进行有放回抽样，每个散点图能够抽样得到多个子散点图，根据子散点图生成的最小生成树获得抽样得出的储能电池插箱异常状态向量。对各个子散点图生成的储能电池插箱异常状态向量进行统计，最终依据统计思想判断各个储能电池插箱的异常状态，从而根据储能电池插箱的异常状态分级制定运维计划；本发明结合最小生成树原理，实现全面且精确的检修优先级排序。

本发明授权一种储能电池插箱运维计划制定方法在权利要求书中公布了：1.一种储能电池插箱运维计划制定方法，其特征在于，具体步骤如下： 首先、针对n个储能电池插箱，分别采集时间段TN内，每个储能电池插箱的m种特征数据；针对每一种特征，将n个储能电池插箱的该类特征生成一个特征数据矩阵，并计算该特征数据矩阵的特征值向量，将m种特征值向量组成特征值表λ； 然后、在特征值表λ中，遍历取出两列特征值向量组成一个散点图，得到共计个不同的散点图；对每个散点图进行多次有放回抽样，根据有放回抽样得到的子散点图，生成各子散点图的最小生成树； 接着、针对每个最小生成树，计算该最小生成树中所有路径的平均距离，并对最小生成树中的每一条路径进行判别，距离小于平均距离的路径，其两端的节点所代表的电池插箱视为正常电池插箱；否则，视为异常电池插箱； 具体为： 针对最小生成树Tp,x对应n-2个节点，生成n-3条路径，对其各条路径进行编号，用集合L＝{Lp,x,1,...,Lp,x,n-3}表示；并计算全部路径的平均距离Lp,x,ave； 然后、将各条路径长度分别与平均距离Lp,x,ave进行对比，出现三种状况： 状况1：第y条路径Lp,x,y的长度小于平均距离，此时路径Lp,x,y两端的两个节点被视为正常节点，即对应的两个储能电池插箱被认为是正常储能电池插箱； 状况2：第y条路径Lp,x,y的长度大于平均距离，此时路径Lp,x,y两端的两个节点被视为孤立节点，除非此两个节点与其他小于平均距离的路径相连，否则其对应的储能电池插箱将被标记为异常储能电池插箱； 状况3：第y条路径Lp,x,y的长度等于平均距离，此时路径Lp,x,y两端的两个节点被视为正常节点，即对应的两个储能电池插箱被认为是正常储能电池插箱； 最后、对于每一个散点图，统计其全部有放回抽样生成的全部最小生成树所孤立出的异常电池插箱，将所有散点图统计出的异常电池插箱判断向量相加，从而得到多个特征下各个电池插箱的异常判断向量，依据不同的异常等级指定运维及预警策略； 具体为：针对散点图Hp，其子散点图Hp,x的最小生成树Tp,x标记的异常储能电池插箱向量为Jp,x； 将该散点图Hp的全部异常储能电池插箱向量Jp,1,Jp,2,...,Jp,x,...,Jp,k，按照行排列，成为判断矩阵Jp，其中矩阵中元素0表示正常，1表示异常； 同理，对全部个散点图分别重复上述步骤，将所有散点图对应的判断矩阵进行对应元素的加和，得到总判断矩阵J； 对总判断矩阵J中的全部元素进行判断： 1寻找总判断矩阵J中的最大值元素JMax,1，对应的储能电池插箱为最异常储能电池插箱BMax,1，加入储能电池插箱检修序列中，即R＝{BMax,1}； 2若序列R中的元素个数小于预设的本次运维计划维修的储能电池插箱数量G，则将最大值元素JMax,1从总判断矩阵J中剔除，并继续选择下一个最大值元素； 3若序列R中的元素个数等于预设数量G，此时储能电池插箱检修序列已满，按照储能电池插箱检修序列时序进行检修，即实现了储能电池插箱的检修计划制定。

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