中国人民解放军火箭军工程大学曹菲获国家专利权
买专利卖专利找龙图腾，真高效！ 查专利查商标用IPTOP,全免费！专利年费监控用IP管家,真方便！
龙图腾网获悉中国人民解放军火箭军工程大学申请的专利雷达有源干扰识别模型优化方法、装置、设备及存储介质获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN115407301B 。
龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-06-27发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202211244874.2，技术领域涉及：G01S7/41；该发明授权雷达有源干扰识别模型优化方法、装置、设备及存储介质是由曹菲;高泽鋆;何川;冯晓伟;许剑锋;秦建强设计研发完成，并于2022-10-12向国家知识产权局提交的专利申请。
本雷达有源干扰识别模型优化方法、装置、设备及存储介质在说明书摘要公布了：本申请涉及雷达信号处理技术领域，尤其涉及一种雷达有源干扰识别模型优化方法、装置、设备及存储介质，上述方法通过基于数据集，在初始模型不满足预设技术指标要求的情况下，对初始模型中的网络卷积核参数进行寻优，得到目标参数；基于目标参数，替换初始模型参数，得到待评估模型；在待评估模型不满足预设硬件配置要求的情况下，对待评估模型的权值通道进行测量和排序，之后进行网络剪枝，得到目标模型。本申请通过增加初始模型中的卷积核尺寸，使得目标模型的感受野被扩大，增加模型参数的数量级，提高模型性能，控制模型参数的增幅，通过目标模型即可对雷达有源干扰信号进行识别，实现对雷达有源干扰信号进行处理以获取数据的目的。
本发明授权雷达有源干扰识别模型优化方法、装置、设备及存储介质在权利要求书中公布了：1.一种雷达有源干扰识别模型优化方法，其特征在于，包括： 构建所述雷达目标回波模型和有源干扰信号模型，获取雷达有源干扰信号，并基于所述雷达有源干扰信号，获取数据集； 基于所述数据集，对预设的初始模型进行评估；在所述初始模型不满足预设技术指标要求的情况下，对所述初始模型中的网络卷积核参数进行寻优，得到目标参数； 基于所述目标参数，替换所述初始模型参数，得到待评估模型； 对所述待评估模型进行评估，在所述待评估模型不满足预设硬件配置要求的情况下，对所述待评估模型的权值通道进行测量和排序，之后进行网络剪枝，得到目标模型； 其中，所述雷达目标回波模型为： ； 其中，为波形门函数，,t为接收到目标回波的时间，为伪码中的0和1状态，为调制脉冲宽度，为弹目距离时延，为载波角频率，为多普勒角频率。
如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人中国人民解放军火箭军工程大学，其通讯地址为：710025 陕西省西安市灞桥区洪庆街道同心路2号；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。
免责声明
1、本报告根据公开、合法渠道获得相关数据和信息，力求客观、公正，但并不保证数据的最终完整性和准确性。
2、报告中的分析和结论仅反映本公司于发布本报告当日的职业理解，仅供参考使用，不能作为本公司承担任何法律责任的依据或者凭证。
1、本报告根据公开、合法渠道获得相关数据和信息，力求客观、公正，但并不保证数据的最终完整性和准确性。
2、报告中的分析和结论仅反映本公司于发布本报告当日的职业理解，仅供参考使用，不能作为本公司承担任何法律责任的依据或者凭证。
开放平台
担保交易
惠及多方
会员特惠
专属平台
适合多方
数据共享
功能齐全
皖公网安备 34010402703815号